Apple Intelligence は人工的なものなのでしょうか?

数日前にWWDC、Apple が自社のソフトウェアに ChatGPT のコピーを急いでボルトで固定し、「人工知能」の機能ボックスにチェックを入れることで、消費者技術業界の他の企業に追いつくだろうと広く信じられていました。それは明らかに起こったことではありません。

Apple は、後追いではなく、グラフィックイラストの作成と作成、さらにはユーザーが夢想したアイデアを象徴的な絵文字のような表現で表現する際に、自社の機械学習機能を生成 AI の世界に拡張する戦略を打ち出しました。このほとんどはデバイス上で発生する可能性があり、場合によっては、個々のユーザー専用の安全なクラウドインスタンスに委任されます。

どちらの場合も、アップルインテリジェンスは、同社が製品を生み出したように、ユーザー自身のコンテキストとデータに深く統合されることになります。これは、大企業が人間に似たテキストや画像を生成するために利用できる、公的に収集可能なすべてのデータに基づいてトレーニングされた、単なる巨大な大規模言語モデルではありません。

同時に、Apple はこれをオプションとしたiOS18そしてmacOS ソノマユーザーは Open AI からこのような膨大な LLM にアクセスできます。これは、ユーザーが Chat GPT 4o にリクエストを送信する権限を付与できるようにすることで実現し、さらに、すでに購入しているサブスクリプションプランを利用して、このような電力を必要とするタスクを無制限にカバーできるようにしました。

Apple が AI 技術専門家の予測とは大きく異なるものを提供したことを考えると、次のような疑問が生じます。アップルインテリジェンスそれとも、AI の専門家が本当に Apple インテリジェンスを提供できていない可能性が高いでしょうか?

テクノロジーの世界における人工知能

Appleの専門家や批評家たちは、同社がAIの分野で絶望的に遅れをとっていると長い間考えていた。伝えられるところによれば、Apple では直前まで AI について考えた人は誰もいなかったし、資金難で窮地に陥った同社には、自社で独自のテクノロジーを取得したり開発したりする余裕はありえなかった。

明らかに、彼らは何ヶ月にもわたって私たちに、Appleが望むことができる唯一のことは、Googleにひざまずいて、最後の数枚のコインを提供することと引き換えに、Googleの広く尊敬されているGemini LLMをGoogleの側にボルトでねじ込む特権を与えることであると言いました。マックまだPCゲームの中にいたふりをするためです。

おそらくライセンスを取得することもできる副操縦士同社は、GPT に似た独自のチャットボットの展開において、同社がどれほど先を行っているかを誇示したばかりだった。マイクロソフトはまた、AI のリーダーである Open AI に、チャットボット業界をリードする実際の Chat GPT による自社作品の商用製品化を独占するために、莫大な数十億ドルを支払っていました。

Apple は、ユーザーが希望する場合、iPhone で ChatGPT を使用することを許可しています。

数か月前、Open AI の独自の非営利ステータスが組織崩壊の危機に瀕しているように見えたとき、Microsoft の CEO は、息の詰まる非営利団体の下から社員を雇い、スタートアップの頭脳とリーダーシップを取り出すことを申し出て天才として賞賛された。鎖。

それは最終的には実現しませんでしたが、テクノロジー業界の誰もが、AI チャットボットの開発には信じられないほどの数十億ドルの開発費がかかること、さらには、AI チャットボットを開始する機会の窓はすでに閉ざされており、何らかの形でそうなったことを確信させました。 Microsoft は、次の PC 出荷の波を促進すると約束されているあらゆる種類のチャットボットの進歩を仮想的にロックするよう設計していました。

どういうわけか同時に、Apple 以外の他のすべての人々がすでに AI チャットボットにアクセスできるようになっていました。つまり、Apple だけが、そして Apple だけが、まったく地位を獲得することを望めない形で後れを取っていることを意味します。とアップルマップ。

あるいは、声を第一にAmazon の Alexa が主導するこの革命は、私たちが電話ボイスメールツリーの基礎となる素晴らしいテクノロジーで携帯電話を快適に操作している間に、モバイルアプリを枯渇させ、吹き飛ばしてしまうでしょう。

あるいは、折りたたみ式の携帯電話が Android タブレットになるか、ポケットに入れるためのより小型だがはるかに厚いものになるというエキサイティングな世界もあります。iPhone誰のポケットにも入らない。

あるいは、スマートウォッチ、音楽ストリーミング、AR/VR の世界は、企業では Microsoft の HoloLens が独占的に主導しており、消費者ではメタおよびビデオゲームコンソールが主導しています。ずっと続いてますが、皮肉の限界を超えたのでやめたほうがいいと思います。

とにかく、今回は Apple が追いつくつもりはなかった。

スマートウォッチ、マップ、Alexa、HoloLens と同様に、何かを最初に市場に投入したからといって、本当に時代の先を行っているわけではないことがわかりました。それは多くの場合、あなたが上昇曲線の始まりであることを意味します。

1位になるために必死にローンチを急ぐ以上の戦略を考えていなかったら、現在再生中の曲を変更する以外の目的で誰も使用しないSamsung Gearや非常に高価なVoice Firstショッピングプラットフォームを利用することになるかもしれません。

世界をリードする VR スタッフを解雇し、Apple がすぐに参入して世界のハイエンドの酸素を吸入した後、HoloLens や Meta Quest Pro がどのように呼吸できるかを経営陣の誰も真剣に考えていなかったことを暗黙のうちに認める時期が来たのかもしれません。

誰もがこれが起こることを予見していたはずだと信じる理由があります。それは、Apple が他の企業よりも優れているからではありません。それは、Apple がさらに先を見据えて次のステップを考えているためである可能性が高くなります。

それは、Apple が技術的基盤をどのように築いているかを見れば明らかです。

Siri は、Apple が消費者にインテリジェントエージェントを提供する最初の試みでした。

専門家や多くのひどいジャーナリストは、何かがどのように構築されるかにはまったく興味がなく、むしろ、何か新しいものを売り込むために使用される話題だけに興味があるようです。折り目を付けると魔法のように Android タブレットに変身する 2000 ドルの携帯電話を誰もが欲しがるとサムスンは約束しているのだろうか?彼らは何年もそのことに興奮していました。

Apple が、新しいものがどのように機能するかという独自の戦略的ビジョンを展開するために舞台裏ですべての作業を行っているとき、彼らは目を丸くして、それは何年も前に完成していたはずだと言います。それは、自分の意見を表す言葉の羅列である製品だけを納品したことのある人は、世界の他のすべても自分の意識の流れに簡単に投げかけられた単なるサラダであると想像するからです。

彼らは、現実のものは計画され、設計され、構築されなければならないことを理解していません。

そして、自分の考えをただ書き記すだけの人たちは、実際のところ、Apple は先週の月曜日までは AI の用途をまったく想像していなかったので、マーケティングによって作成されたボタンを提供して、Google や Microsoft、または Open の本物のエンジニアが提供した作業を呼び出すだけだと信じていたのに対し、 AI、実際のところ、Apple は何年もの間、AI を介してシステム全体のインテリジェンスの基礎を公の場で提供していました。

Apple Intelligence は 1970 年代にスタート

コンピュータを使用する一般の人々に関連した有意義な方法で動作を開始できるインテリジェントエージェントのシステム全体モデルを提供する取り組みは、Apple が約 50 年前に Apple I の販売で最初の収入を得始めた直後に始まりました。

パーソナルコンピューティングの新興世界で Apple が最初に着手したことの 1 つは、コンピューティングをより広く利用できるようにするために、人々がコンピュータをどのように使用したかに関する基礎研究です。

その結果、ヒューマンユーザーインターフェイスのガイドライン、物事がどのように機能するのか、そしてその理由が複雑に詳細に説明されています。彼らが最初にこれを行ったのは、プログラムをテープからロードしてメモリセルの PEEK や POKE を開始できるようにするにはフルタイムのオタクハッカーでなければならなかった時代に、一般の人がコンピューティングの意味を理解できるようにするためでした。 CRT ディスプレイ上に特定の文字を生成するだけです。

Apple Intelligence は Lisa Technology から始まりました

Apple の HUIG では、ユーザーは操作の一貫性、間違いを元に戻す機能、アクションと結果の直接的な関係を必要とすることが義務付けられていました。これは、ほとんどの愛好家がメガヘルツと BASIC にしか関心がなかった世界では画期的でした。開発者を含む多くの人々は、Apple がインターフェースに対するそのような制御を主張し、物事がどのように動作するかを指示していることに腹を立てていました。

Appleのガイドラインを無視した企業は滅びた。

一夜にしてではありませんが、確実に、パーソナルコンピューティングは、主に Apple によって作成された、物事がどのように機能するかという基本モデルと一致し始めました。 Microsoft は Windows をベースにし、最終的には DOS の出遅れ者さえも、Macintosh によって最初に定義された、はるかに優れたグラフィカルコンピューティングの世界に飛び込み、叫び声を上げるようになりました。そこでは、すべてのアプリケーションが同じ方法で印刷し、コンテンツをコピー/貼り付けたり、ドキュメントを開いたり保存したりできました。同じショートカットがあり、必要なときにいつでも元に戻すことができます。

それから一時代が経ち、テクノロジー業界の誰もが、Microsoft が Apple の仕事を完全に略奪し、Macintosh は二度と意味を持たなくなり、Windows がすべてのインターフェイスを引き継いでいくだろうと確信していたとき、Apple は Mac を完全に刷新し、Mac を完全に刷新し、 PC (Intel 経由) に似ていますが、PC (OS X 搭載) には似ていません。 Apple は徐々に関連性を取り戻し、パーソナルコンピューティングにおける次の大きな革命、つまり本当に使えるモバイルスマートフォンを立ち上げることができるところまで進みました。

Apple は、長い研究を経て、PC を「ポケットサイズ」にする方法だけでなく、一般の人が理解して生産的に使えるように改造する方法を決定するためにもう一度立ち止まり、Windows Phone を提供するという Microsoft の努力を打ち砕きました。モバイルツール。

iPhone が世界の携帯メーカー業界全体を飛び越えたのは、単に高速で洗練されていたからではなく、主に使いやすかったからです。そしてそれは舞台裏での目に見えない多くの努力の結果でした。

Windows PhoneはiPhoneの前に失敗した

評論家たちは、これを Apple のマーケティングのせいだと好んで論じ、あたかも Apple が業界に対して単純な詐欺を仕掛け、私たち全員を騙して携帯電話に高額な料金を支払わせたかのように扱った。実際のところ、Apple は、お母さんやお父さんが使用できる新しいモバイルヒューマンユーザーインターフェイスの設計に多大な労力を費やしました。

同じ数十年間、Apple と他の業界も特定の機能を提供するために AI の要素を採用していました。 90 年代初頭の Apple の実際の包囲の最高潮に、同社は実際の人々向けの製品を作ることに重点を置くことから逸れ、その代わりにただ新しいものを作り始めました。

Apple の秘密研究所は、リンクのネットワークで情報を相互に関連付ける方法、テキストの長い文章を最も意味のある概要に要約する方法、メッセージパッド上で手書きをテキストに変換する方法、フォントで美しい合字を生成する方法などを大量に生み出しました。特に世界が Windows に傾いている中で、実際の用途が見えてきました。

Appleを救ったのは、厳密なリターン現実の人々にとって使いやすいツールを構築することは、スティーブ・ジョブズ。のiMacまったく新しいテクノロジーではありませんでした。親しみやすくて使いやすかったです。それはiPod、iPhoneの基礎でもあり、iPadそしてその後のAppleの成功。

同時に、Apple は社内ですでに行っていた本当に新しいテクノロジーも取り入れていました。 VTwin 検索は Spotlight として提供され、その他の言語ツールや派手なフォントや手書き認識さえも、一般の人が使用できるテクノロジーに変わりました。

Apple は、スタートボタン付きの携帯電話、電話タブレット、タッチ PC、またはその他の MadLib 設計の冷蔵庫兼トースターを製造する際に業界を模倣しようとするのではなく、シンプルさと強力なものを簡単に作ることに重点を置いています。使用します。

同様に、Apple は単に ChatGPT を自社の製品に組み込んでユーザーが 7 本の指の画像や事実が幻覚で作成されたウィキペディアの記事の楽しさを体験できるようにするのではなく、生成 AI の最も有用なアプリケーションを再度抽出し、この機能を使いやすくするだけでなく、プライベートで安全なものにするために取り組んでいます。

これはその日から始まったわけではありませんクレイグ・フェデリギMicrosoft Copilotを初めて見た。 Apple は長年にわたって AI と機械学習を公の場で活用してきました。

これは、検索インデックス作成のためのインターフェイス全体で画像やテキスト内の人物を検索したり、認証を行う際にも使用されます。顔認証。 Apple は機械学習を多用し、Neural Engine コアを組み込み始めました。アップルシリコン2017年にはiPhone Xが発売されました。

Appleは何年もプライバシーとマシンインテリジェンスについて話していた

人工知能は AI で婉曲表現される

Apple は、Neural Engine を使った取り組みを実際には「AI」とは呼んでいませんでした。当時、「人工知能」という言葉の意味合いは主に否定的なものでした。

それはまだあります。

ほとんどの人々、特に 80 年代に育った私たちにとって、「人工」という概念は通常、ガンを引き起こす可能性のある造花、不自然な香料、または合成食品の着色料を指し、間違いなく子供の多動性を誘発するように思えました。

人工知能はターミネーターのスカイネットであり、スティーブ・スピルバーグによる陰惨で暗い映画でした。

少し前に、スイスの友人を訪ねたとき、スイスでは3つの公用語があり、すべての消費者向けパッケージがフランス語、イタリア語、ドイツ語の間の種類のロゼッタストーンになっているのですが、チョコレートシリアルの箱に「人工香料」というフレーズが表現されていることに気づきました。英語の「artificial」をラテン語で表現したものですが、ドイツ語では文字通り「芸術的」を意味するKunstlichという言葉が使われていました。

なぜドイツ語では私の母国語で「偽物」を意味する言葉ではなく「芸術家のように」という言葉が使われるのか疑問に思ったのですが、突然、人工というのは文字通り「偽物」を意味するのではなく、むしろ「芸術的表現」を意味することに気づきました。

箱には私が食べているとは書いてなかった偽物チョコレートパフ。代わりに誰かのを使用していました芸術的な印象チョコレートの風味。それは私の脳に対する啓示でした。人工というネガティブな意味合いがあまりにも強く根付いていたので、それが芸術や人工と同じ根っこに基づいているということに、私はこれまで全く気づきませんでした。

それは詐欺ではなく、目をだまして、この場合は味覚をだますための何かとの巧妙なすり替えでした。

同様に、人工知能も人間の知能を「偽装」しようとしているだけではなく、むしろ私たちの脳の働きの側面を再現する芸術的な試みです。ここ数年、人工知能に対する否定的な「偽物」のイメージは和らいできました。人工知能を頭文字をとって AI と呼び直すだけでなく、テキストの生成などのタスクを実行するために AI を使用することのより肯定的な側面も見られるようになりました。そうでなければ、ある程度の努力が必要になるでしょう。または、アイデアを取り入れて、より熟練したアーティストが作成する可能性のあるイメージを生成することもできます。

AI に対する認識の変化により、汚い言葉が誇大広告のサイクルに変わりました。 AI は現在、PC の販売不振を再燃させたり、あらゆる種類のもののプロトタイピングを加速したり、不条理なテキストの山やその他のビッグデータから意味のある詳細を収集したりすると期待されています。 AI が私たち全員を殺すだろうとまだ警告している人もいますが、大部分の大衆は AI が多忙な仕事から自分たちを救ってくれるかもしれないことを受け入れています。

しかし、Appleはマーケティングにおいてはあまり支持されていない。 Apple が WWDC で自社デバイス上のコンピュータの「インテリジェンス」について本格的に話し始めたとき、「人工知能」という言葉を大声で言い出すことはありませんでした。独自のフレーズがありました。

先週のことを話しているわけではありません。私は今でも 2017 年のことを話しています。Apple が iPhone X を発表し、Kevin Lynch が「Siri インテリジェンスを搭載した」新しい watchOS 4 ウォッチフェイスを発表した年です。

フィル・シラー氏もこう語ったホームポッド「強力なスピーカーテクノロジー、Siri インテリジェンス、ワイヤレスアクセスを全体に提供します」Apple Musicライブラリ」 Siri Intelligence を覚えていますか?

昨年、アップルは先週の月曜日までAI関連のことにはまったく触れていなかったという論点を宣伝するために専門家たちが列をなして売り込んでいたにもかかわらず、誰もそうは思わないようだ。あるいは、おそらく、クレイグが聖なる副操縦士によって油注がれ、ライバルの作品をすべて盗み、マイクロソフト山で変身を経験する前だった――リコールの当惑は別として。

Apple はブランドとしての Siri をそれほど恥じているわけではないが、全社的な「インテリジェント」機能と製品としての Siri との関連付け、あるいは擬人化をやめた。同社は最近、自社のインテリジェンス業務を代わりにAppleブランドと結び付けることを決定し、文字通り「AI」であり、同社の専有物でもあるAIのブランディングを都合よく考え出した。

Apple Intelligence はまた、依然として「人工」や「人工知能」に関連付けられている直接的かつ直感的な意味合いを巧みに回避しています。これはおそらく、マーケティングチームがこれまでに実現したありふれたアイデアの最も大胆な流用の 1 つです。問題のあるバズワードを取り上げ、醜い部分を取り除き、それを商標に変えたらどうなるでしょうか?天才。

Apple Intelligence の背後にある長年の準備作業

Apple Intelligence を立ち上げたのは単に新鮮なブランディングだけではありませんでした。 Apple のインテリジェンス (ねぇSiri) も、すべてのタスクをクラウドにオフロードせずにハードウェアで AI を実行できるというアイデアを売り込もうとするのが一般的になるずっと前に、Apple Silicon にその基礎を築きました。さらに、Apple は Core ML を使用して、モデルをトレーニングし、機械学習を自社のアプリやサードパーティ開発者のアプリに統合するためのツールも構築しました。

Apple のインテリジェンスと Siri の間のもう 1 つの関係: Apple はまた、Siri インテントのアイデアを開発者の間で展開するのに何年も費やしました。Siri インテントは、開発者がコードに組み込むことができる効果的な足がかりで、Siri がアプリから結果を引き出してユーザーの質問に応答できるようにするものです。 Siriは尋ねた。

Apple が Siri Answers に統合していたこのシステム全体のインテリジェンスはすべて、Apple Intelligence がユーザー自身のデータをすべてのデータを吸い上げて中央の LLM クラウドモデルにプッシュすることなく、安全かつプライベートな方法で接続してプールできるようになりました。 AI の結果に織り込まれます。

Apple Intelligence を使用すると、Mac と iPhone は Apple がすでに構築したインフラストラクチャとシリコンを利用して、他のプラットフォームが考えもしなかった答えやコンテキストを提供できます。 Microsoftは今、Windowsを実行できるある種のAIエンジンをARMチップに搭載し始めようとしているところだが、ARM上のWindowsには依然として問題があり、ほとんどのWindows PCはARMを実行しておらず、外部ではAIに関する取り組みはほとんど行われていないにもかかわらずである。別のチャットボットを用意するだけです。

Apple Intelligence は単なるチャットボット以上の役割を果たします

業界全体が、疑わしい素材に基づいて訓練された大規模なモデルに基づく生成型 AI の形で、クラウドベースの AI を追い求めてきました。 Google は Reddit 上で忠実に皮肉やごまかしを大量にかき集めたため、その自信に満ちた AI の回答は非常にばかげていることがよくあります。

さらに同社は、自社のモデルに当たり障りのない、しかし極めて進歩的な AI を生成させようとしたため、世界が恐ろしく人種差別的であったことを事実上忘れ、代わりに建国の父たちがあらゆる背景を持ち、論争や弾圧がなかった歴史を夢想するだけになった。。

Google の AI の味は、最悪の意味で文字通り人工的でした。

そして、Apple は、Apple Intelligence を実証するために AI の最も価値のある主流の使用法に焦点を当てたため、人類の最も不快な部分が吐き出すことを望むものを生成するリスクに自らをさらす必要がありません。

Apple が今日の AI で販売しているものは、Macintosh のリリースで販売されている HUIG と同じです。つまり、便利で親しみやすく、明確に機能し、理解しやすいデモ機能を想像することで、その仕事の価値を提供できるプレミアムハードウェアの販売です。そして使用します。それは、いつかそれをサポートするビジネスモデルが登場することを期待して新しい AI サービスを立ち上げるだけではありません。

Apple Intelligence にとって、焦点は業界が「人工的に」生成したプレースホルダーコンテンツ、つまり明確で独自の価値を欠いた一種のパーティートリックに追いつくことだけではありません。

それは現状です美術インテリジェンスと機械学習の分野で。