のアップルウォッチ将来的には、ユーザーの手首内の静脈を監視して手自体がどのように動いているかを判断することで、接触に依存せずに手のジェスチャーを検出できるようになるかもしれません。
Apple Watch は、ユーザーがウェアラブル デバイスで機能を実行するために実行できる簡単なジェスチャを多数提供していますが、これまでのところその範囲はかなり限られています。ノータッチジェスチャーに関しては、ほとんどのユーザーは Apple Watch を持ち上げてスリープを解除したり、スリープ状態を解除したりすることに慣れています。Siriをトリガーするしかし、その範囲にジェスチャーを追加する余地は確実にあります。
ジェスチャを分析する方法として動きを検出する場合の問題の 1 つは、接続されていない動きがコマンドとして解釈される可能性があり、望ましくない認識が行われる可能性があることです。
で特許火曜日に米国特許商標庁によって付与された「自動ジェスチャーと指認識のための静脈スキャン装置」というタイトルで、Appleは、同じ手でどのような動作が行われているかを判断する方法として、ユーザーの手首内の静脈を観察することを提案している。
手には関節の中や周囲に静脈が流れています。
この特許によると、このシステムはユーザーがさまざまなポーズを取る際に手首の静脈の画像を取得するという。すべての静脈の画像をキャプチャする必要はなく、関節に流れる静脈に相関する小さなセットと、その部分の静脈の非常に小さなスナップショットだけをキャプチャする必要があります。
このシステムが必要とするのは、静脈の位置、相対的な間隔、形状、変位、血流の捕捉です。特定の手の位置における静脈の状態を調べることで、システムはユーザーが一般的に手をどのように動かしているかを判断し、ユーザーがどのようなジェスチャーを実行しているかを推測することができます。
システムは、事前に決定されたモデルを使用して検出を支援するとともに、予測システムを使用してモデルを改良し、信頼値に基づいて検出全般を向上させることができます。一連のポーズが十分に高い信頼度で決定された場合、検出システムは静脈の動きに基づいてジェスチャが実行されたことを確認し、それがコンピューティング システムの残りの部分に渡されます。
手のジェスチャーを変えると、手首の静脈の位置が変わる可能性があります。
所定のモデルだけでなく、ジェスチャと予想される静脈の動きと位置のカタログを概説するファイルのライブラリも存在し、時間の経過とともに比較したり更新したりすることができます。
Appleがそのような静脈検出を実行するために既存のApple Watchセンサーと同様の設定に依存することは実現可能ですが、時計ストラップの反対側にある領域にセンサーを追加するなど、より多くのセンサーが機能する可能性も示唆されています表面に近い静脈にアクセスするために、手首を Apple Watch 本体に取り付けます。
この申請は Apple Watch でのジェスチャーだけではなく、他の活動にも役立つ可能性があるため、適用される可能性があることが示唆されています。このシステムは AR または VR アプリケーションの入力コマンドに使用できることが示唆されており、このコンセプトにより手袋を着用する必要がなくなり、次のようなデバイスをより詳細に制御できるようになります。アップルグラス余分なハードウェアを追加することなく。
この特許には、マイケル R. ブレナンという 1 人の発明者が記載されています。以前登場した「クラウドベースのメトリクスを使用して人工知能を反復的にトレーニングするシステム」に関する Apple の特許出願に関するもの。
バンドに追加のセンサーを備えた Apple Watch。
Apple は毎週多数の特許出願を行っていますが、特許出願の存在は同社の研究開発努力の関心分野を示していますが、そのコンセプトが将来の製品やサービスに登場することを保証するものではありません。
Apple は過去に静脈を使用する可能性を検討しましたが、それは活動というよりはセキュリティのためでした。 2019年に、Apple Watchを使用して要素をスキャンしてユーザーを認証する特許を取得しました。皮膚の下に2018 年の別の研究者は、手首に静脈スキャンを使用する可能性を検討しました。ユーザーの顔。
Apple Watch バンドを使用したノータッチ ジェスチャ認識技術を検討する試みも行われています。 2016 年の特許出願では、次の内容を含むバンドが使用されていました。力センサーユーザーが拳やその他の動作をしているかどうかを確認します。
2020 年 6 月の別の製品では、時計のバンドにセンサーを採用して、電気信号を検出する潜在的にユーザーが完全なジェスチャーを実行する必要なく、個々のジェスチャーと意図を決定する方法として着用者の筋肉によって生成されます。
Isamu 
Isamu 
Isamu