iPad Pro の Apple の LiDAR スキャナーについて知っておくべきこと

Appleは水曜日、ARKitと写真撮影に大幅な改善をもたらすLiDARスキャナを搭載した2つの新しいiPad Proモデルを発表した。

新しい11 インチおよび 12.9 インチ iPad Pro モデルは、3D レーザーシステムを搭載した Apple の最初のデバイスですが、おそらくこれが最後ではないでしょう。ここでは、LiDAR について知っておくべきこと、LiDAR が現在の iPad Pro モデルをどのように改善するのか、将来の他の Apple デバイスでどのような機能が搭載される可能性があるのかを説明します。

最も基本的なレベルでは、LiDAR は環境に低出力レーザーを発射する飛行時間型システムです。反射を使用して、環境内のオブジェクトや点までの距離を計算し、その結果に基づいて正確な 3D 深度マップまたはレンダリングを作成します。

アップルの独自の解釈単に LiDAR スキャナーと呼ばれるこの製品には、さらにいくつかのトリックが仕掛けられている可能性があります。 Appleによれば、最大5メートル離れた周囲の物体までの距離を測定でき、「光子レベルでナノ秒の速度」で動作するという。

Apple によれば、iPad Pro LiDAR スキャナは深度マッピングポイントを作成するために使用され、カメラやモーションセンサーのデータと組み合わせることで「シーンのより詳細な理解」を生み出すことができます。

LiDAR スキャナーは何に使用できますか?

ファーストパーティ製アプリとサードパーティ製アプリの両方が、より正確な深度マッピングを利用できるようになります。

Apple の既存の機能の中で、LiDAR は拡張現実 (AR) と Apple 自身の機能に最も大きな影響を与えるでしょう。ARKit フレームワーク。Apple は、新しい LiDAR スキャナーではオブジェクトを瞬時に配置できると述べており、これはユーザーが AR アプリを読み込む前に環境を「スキャン」する必要がないことを示しています。

モーションキャプチャと人物オクルージョンの改善に加えて、LiDAR スキャナーにより、Measure アプリがより高速かつ正確になります。 Measure には、今後さらに詳細な測定を行うための新しいルーラービューが含まれるようになります。

Appleは特に言及しなかったが、LiDARによって写真撮影も改善されるだろう。 2018 iPad Pro では正面モードでのみサポートされていたポートレートモードを考えてみましょう。レンズベースの計算を使用して深度を決定する代わりに、領域の実際の 3D 深度マップを使用することで、Apple は iPad Pro に背面ポートレートモードを追加し、機能の精度と速度を向上させることができます。

LiDAR は他のデバイスにも導入されますか?

AppleのLiDARスキャナは、以前と同様に、新しい11インチおよび12.9インチのiPad Proで最初に発売されました。噂されています。しかし、このシステムは、いくつかの地域にも導入されると主に予想されています。2020年のiPhone、あまりにも。

の最新情報、iOS 14のリーク内のコードから抽出されたこの情報は、タイムオブフライトカメラが「iPhone 12 Pro」と「iPhone 12 Pro Max」の両方に今年搭載されることを示唆している。

これらのデバイスでは、LiDAR スキャナーによって ARKit アプリと写真にも同様の改善がもたらされます。しかし、超広帯域技術と組み合わせると、次のようなアプリケーションにも役立つ可能性があります。屋内ナビゲーションそしてアイテムの追跡。

車載用途向けLiDAR

LiDAR は Apple のハンドヘルドデバイスに新たに追加されたものですが、クパチーノのハイテク企業は実際には他のアプリケーションでも長年にわたり LiDAR を積極的に使用してきました。 LiDAR センサーを搭載した Apple 車両は、斑点のあるこの技術は、特に自動運転車の環境を正確に分析できるようにするために、自動運転車の開発において重要な部分であると考えられています。

プロジェクト・タイタンと「アップルカー」同社は、LiDAR や車両用途向けのその他の関連研究に着実に投資しているようです。殺した特許のアプリケーション技術に関連したもの。

そして、その研究のまれな公開例として、Apple はまた、研究論文2017年には、自動運転車向けのLiDARベースの3D物体認識システムについて詳しく説明しました。基本的に、このシステムは LiDAR の深度マッピングを活用し、それをニューラルネットワークと組み合わせて、自動運転車が周囲の環境と潜在的な危険を「認識」する能力を大幅に向上させます。