Apple は拡張現実をさらに便利にする方法を模索し続けており、そのアイデアの 1 つは、Uber などの配車サービスの乗客が指定された車を見つけ、間違った車両に乗ることを避けるのに役立つというものです。
配車アプリの拡大により、サービスを利用する人が増え、顧客を拠点間で運ぶドライバーも増えています。これにより、顧客にとって、自分が乗っている車両を特定するという問題が生じます。この問題は、交通量が多いときや駐車中の車が多いとき、または同じサービスの複数の車両が人気の乗車ポイントにある場合でもよく発生します。同時に。
これらのサービスのアプリには通常、GPS 座標を使用してユーザーとドライバーの相対的な位置を示す地図が含まれていますが、地図上にピンや点を表示することは、混雑した環境ではあまり役に立ちません。また、誰もが地図を効果的に読めるわけではなく、地図の有用性が制限されるという問題もあります。
同様の問題はドライバー自身にも起こる可能性があり、乗車場所が混雑していると、目的の顧客が他の人の中でどこにいるのかを発見し、運転して顧客に近づくことが困難になる可能性があります。ユーザーの服装について説明したり、顧客の非常に正確な位置を通知したりすること以外は、GPS では常に可能とは限りませんが、この作業はドライバーにとっても同様に難しいものです。
特許出願では出版された米国特許商標庁は木曜日、Apple が申請した「到着車両の識別を容易にするための拡張現実インターフェース」は、GPS と視覚的識別子の組み合わせを使用して問題を解決することを目的としています。
AR を介して乗客が運転手を見つけている様子を示す Apple 特許出願の画像
Apple のソリューションの場合、クライアントは、迎えに来る車両を特定したいときに iPhone をかざし、リアカメラが環境をより多く捉えられるようにモバイル デバイスを動かし、最終的には画面上のインジケーターで表示することができます。車両は正しいです。ドライバーの場合も同様に機能し、システムが正しい乗客と判断した乗客がディスプレイ上で強調表示されます。
双方のアプリ ユーザーが同じような場所にいるかどうかを確認するために、両方のアプリ ユーザーの位置を知るというベースから始めて、顧客のアプリには、メーカー、モデル、車両など、迎えに来る車両の詳細が提供されることが提案されます。色。 AR システムは、リアカメラからの画像データを使用して車両を識別し、提供されたデータと車両の特性を照合して、どれが正しい車である可能性が最も高いかを判断します。
識別に成功すると、アプリの AR ビューにより、カメラで車両が映ったときに、車両を指す矢印や道路上で車両を囲む円などのハイライトが追加されます。
配車アプリのドライバーが AR 経由で乗客を見つける様子を示す Apple 特許出願の画像
ドライバーが乗客を識別するために同様のシステムが採用されることになる。乗客は定期的に着替える可能性が高いため、身長、体感体重、ひげ、髪の色、写真など、変化しにくい特徴のデータベースが作成され、アプリはこれらのデータを使用して乗客を絞り込みます。一般のお客様からお客様のみまで。
外観は変化する可能性があるため、このスタイルの識別のバックアップは、近くのランドマークや外観に関するその他の明白な詳細など、環境内の他の情報をユーザーがアプリに事前に通知することです。
相互の所定の範囲内にある場合、アプリはドライバーにモバイル デバイスを持ち上げてバック カメラを使用して環境をスキャンするように信号を送信することができます。また、デバイスがすでに適切な位置にホルスターに収納されている場合は、スキャン モードを自動的に有効にします。顔認識と、提供されたデータに基づいて衣服、地域のランドマーク、その他の要素を識別するシステムが顧客を特定するために使用され、画面上の表示画像が変更されて、その可能性のある顧客が強調表示されます。
この特許出願は主に配車サービスを扱っているが、代替用途も示唆している。バスの乗客にとって、このシステムは、バス停や駅にある複数のバス、または駅にある電車の中から正しいバスを識別するために使用できます。
特許や特許出願の公開は、記載されているコンセプトが実際に将来の製品やサービスに組み込まれることを保証するものではありませんが、Apple が興味を持っている分野を示すものではあります。
Apple は、拡張現実にかなりの努力とリソースを投入してきました。ARKit開発者が AR コンテンツをアプリに追加するプロセスを簡素化します。同社はまた、AR ヘッドセット レンズ メーカーの買収など、この分野で多くの買収や採用を行ってきました。アコナ ホログラフィックスVRアートアプリ開発者を迎え入れるスターリング・クリスピンプロトタイピング研究者として。
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