ジョン・ジャナンドレア

AppleのAI責任者についてはあまり知られていないが、キャリアのほとんどを密室で過ごし、公の場にほとんど姿を現さなかった。ジョン・ジャナンドレアは機械学習の初期の火付け役となった。彼は、90 年代に経営破綻した Apple から分社した会社 General Magic に在籍していたときに、スマートアシスタントの開発に取り組み始めました。

彼の情熱機械学習を推進する次のレベルに上がったことは、彼が Apple 社に必要とされていることを明確に示していた。経営陣。

SVP John Giannandrea SVP ジョン・ジャナンドレア

「ジョンはアップルで本格的に仕事に取り組んでおり、私たちは彼を当社の経営陣の一員として迎えられることに興奮している」とアップルのCEOは語った。ティム・クック。「機械学習とAIは、人々がテクノロジーと関わる方法を根本的に変えており、すでに顧客のより良い生活を支援しているため、Appleの将来にとって重要です。AI業界のリーダーであるジョンが私たちの取り組みを推進してくれるのは幸運です」この重要な領域。」

ジョン・ジャナンドレアがインタビュー

「コンピューターは信じられないほど強力ですが、非常に愚かでもあります。コンピューターが持つ可能性を最大限に発揮できるように、私たちは懸命に取り組む必要があると思います。つまり、コンピューターがより賢くなるように教えることを意味します」とジャナンドレア氏は語った。CNBC。「テクノロジーは人間の知性を置き換えるものではなく、それを拡張するものであるべきです。テクノロジーは私たちがより良く考えるのに役立つ強力なツールであるべきであり、それがまさに私たちが進んでいる旅だと思います。」

マシンインテリジェンスと人工知能を取り巻く業界では、より多くのデータはより強力な AI を意味するという単純な信念を持っています。 Apple の ML 担当上級副社長はそうは考えておらず、アルゴリズムは小規模なデータセットでローカルに実行されるべきだと述べています。

「データセンターにおけるより大きなモデルに対するこの認識は、どういうわけかより正確であると理解しています」と彼は語った。アルステクニカ, 「しかし、それは実際には間違っています。データを移動させるよりも、データの近くでモデルを実行する方が良いのです。」

データに近いとは、オンデバイスの機械学習を意味します。マップアプリやワークアウトプログラムを実行しているデバイス上のデータを調べる場合、データのプライベート性が高まり、アルゴリズムにより情報がより速く出力されます。

Advanced machine learning algorithms determine the best adjustments to a photo as it is taken 高度な機械学習アルゴリズムが、撮影時に写真に最適な調整を決定します。

彼は、オフデバイスの機械学習を使用して写真を撮影する例を示しました。「サーバー上でその決定を下したい場合は、写真をどのように撮るかを決定するためにすべてのフレームをサーバーに送信する必要があります。」と彼は言いました。

「それは意味がありませんよね? つまり、エッジデバイスで実行したほうがよい、構築したいエクスペリエンスがたくさんあるということです。」と彼は続けました。

Appleに入社するにあたって

「私が Apple に入社したとき、私はすでに iPad ユーザーであり、Pencil が大好きでした。」と彼は言いました。「それで、私はソフトウェアチームを追跡して、『それでは、手書きに取り組んでいる機械学習チームはどこですか？』と尋ねました。」

存在しなかったため、彼はそれを作成し、現在では Apple の中で AI と ML に関与していない部分は事実上存在しないと述べています。同氏は、「世界クラスの人材をAppleに引き付けるのは非常に簡単だと思う。なぜなら、ユーザーのために構築したいエクスペリエンスにとって機械学習が当社の製品において重要であることがますます明らかになりつつあるからだ」と述べた。

Giannandrea 氏は、Apple に惹かれ、エクスペリエンスに焦点を当てているのと同じ問題があるため、Apple がこれらのテーマに取り組むのに最適な場所であると信じていると述べています。「アップルは常に創造性とテクノロジーの交差点を代表してきたと思います」と彼は語った。

「スマートなエクスペリエンスを構築することを考えるとき、アプリケーションからフレームワーク、シリコンに至るまでの垂直統合が非常に重要だと思います」と彼は続けます。「これは旅だと思います。そして、これが私たちが持っているコンピューティングデバイスの未来だと思います。それは、デバイスがスマートになることであり、そのスマートさは、ある種消え去ることです。」

Appleシリコンについて

「私たちは初めて共通のプラットフォーム、つまり私たちがやりたいことと開発者がやりたいことをサポートできるシリコンプラットフォームを手に入れることになります」と彼は言います。「この機能により、私たちが考えられるいくつかの興味深いことが明らかになりますが、おそらくもっと重要なことは、他の開発者が開発を進めるにつれて多くのことを解き放つことになるでしょう。」

The M1 processor for Mac is Apple's first attempt at desktop-class silicon Mac 用 M1 プロセッサは、デスクトップクラスのシリコンに対する Apple の最初の試みです

Giannandrea 氏は、これは特に Apple が Apple Neural Engine (ANE) の仕組みをどのように活用できるかによるものであると説明しています。「5 年前にはエッジでこれを行うためのハードウェアが利用できなかったため、これには数年かかりました」と彼は言いました。

「ANE の設計は完全に拡張可能です」と彼は続けました。「iPad には、携帯電話や Apple Watch よりも大きな ANE がありますが、当社のアプリと開発者アプリの CoreML API レイヤーは、製品ライン全体で基本的に同じです。」

ジャナンドレア氏は、Apple 内でのテクノロジー関連の仕事に加えて、最近、AI の使用と導入を規制する計画について欧州連合当局者にロビー活動を行っています。これとは別に、AppleはSiriなどのAIの開発支援に特化した企業の買収を続けている。

Apple ML 担当上級副社長

Apple の異例の素早い動きで、ジャナンドレア氏はすぐに想定した社内再編の際に、元SiriリーダーのBill Stasior氏と他のSiri創設者を事実上置き換えて上級管理職に就いた。ジャナンドレア氏は、遅れをとっているアシスタントを業界並みのレベルに引き上げるためにSiriを刷新することに照準を合わせていると考えられている。

Googleの元幹部はAIについて率直に発言しており、この用語は広すぎて定義が曖昧であるとまで主張し、代わりにAIを「機械知能」と呼ぶことを好んでいる。 Google を退職する前、彼は検索チームと機械学習チームの両方を率い、自動運転車技術への熱意を表明していました。

Giannandrea にはテクノロジー分野での長い歴史があり、すべては Apple のすぐ隣から始まりました。

機械知能におけるジョン・ジャナンドレアのキャリア

一般的な魔法

ジャナンドレアのキャリアに関する最初の言及では、彼は次のように述べられています。一般的な魔法。この会社はシリコンバレーで多くのイノベーションを先駆的に開拓し、今日の業界に影響を与え続けています。実現しなかった同社の初期プロジェクトの 1 つは、スマートフォンに似たデバイスのプロトタイプでした。このデバイスのコンポーネントの 1 つは、Giannandrea のプロジェクトであるスマートアシスタントをホストすることを目的としていました。

このプロジェクトは一般公開されることはありませんでしたが、ジャナンドレアが業界の重要な部分として確固たる地位を築くのに役立ちました。

ネットスケープ

1994 年に Netscape が設立されて間もなく、John Giannandrea が同社に加わりました。 Fortune Magazine とのインタビューで、彼は会社設立の初期の頃についての洞察を共有しました。

Netscape は初期の Web 開発に携わったエンジニアを積極的に募集しており、採用可能な人は誰でも募集していました。 Netscape は、初期の消費者向けブラウザの 1 つとしてインターネットテクノロジーのパイオニアとなりました。 1999 年、Microsoft の Internet Explorer が市場を独占していたときに、AOL が同社を買収しました。

教えて

その後、Giannandrea は Tellme を共同設立しました。この電話サービスは、音声認識ソフトウェアを使用して録音された音声で人々をつなぎ、在庫数や天気などの情報を提供したり、子供たちがサンタクロースと会話したりすることもできました。

これは、機械学習、当時は単純な回答ツリーが消費者の生活にどのような影響を与えるかを示す初期の例でした。 Microsoft は 2007 年に Tellme を買収しましたが、Giannandrea 氏は買収前に別の会社に移籍しました。

メタウェブ

2005 年に Metaweb が設立され、現在 Wikipedia などの Web サイトを運営しているものの初期の前身である Freebase の開発に取り組み始めました。 John Giannandrea がソフトウェア開発を支援する最高技術責任者として採用されました。

2010 年に Google が Metaweb を買収し、Giannandrea を検索エンジン会社に迎え入れました。彼と他のエンジニアは機械学習チームに加わり、Google 独自の AI への取り組みを推進しました。

グーグル

2016 年、Google は検索チームと機械学習チームを統合し、ジャナンドレア氏を部門全体の責任者に据えました。彼はそこで 2 年間を過ごして Google アシスタントの開発を促進し、Google の自動運転車プロジェクトにも関与した可能性があります。

りんご

2018年、Appleはエンジニアに期待してGoogleからジャナンドレア氏を引き抜きました。改装できるかもしれないシリ。その結果、Apple は WWDC 2024 イベントで Siri が iOS 18 で大量のアップデートを取得すると発表しました。

彼が Apple に入社して以来、ニューラルエンジンと機械学習の進歩は Giannandrea のおかげであると考えられます。インタビューでは、機械学習の取り組みを拡大するために彼が多くの Apple 製品に関わっていることが明らかになりました。

到着すると、ジャナンドレアは改善に重点を置きました。アップルペンシル手書きエンジン。彼の影響は、ユーザーが任意のテキストフィールドにシームレスに書き込めるようにする Scribble を導入した最近の iPadOS 14 アップデートで明らかです。

インテルからへの移行アップルシリコンまた、Mac の操作に機械学習を実装する機会も増えています。 Apple Silicon のニューラルエンジンは iPad のニューラルエンジンよりも大きく強力であるため、機械学習機能は重要になります。

Giannandrea 氏は、ニューラルエンジンがソフトウェアプラットフォームの成長の主要な推進力となり、開発者が機械学習をアプリに統合する新しい方法を模索できるようになると構想しています。

アップルカー

2020 年 12 月に、ジャナンドレアはアップルカープロジェクト。この役割は、以前はハードウェアエンジニアリング担当上級副社長のボブ・マンスフィールドが務めていました。彼は 2012 年に退職しましたが、最終的に 2016 年にプロジェクトタイタンのために退職するまでアドバイザーとして Apple に留まりました。彼は現在、再び完全に引退しています。

John Giannandrea is now in charge of the Apple Car project ジョン・ジャナンドレアが現在Apple Carプロジェクトの責任者に就任

当初、日々の業務はダグフィールドが担当していましたが、現在はジャナンドレアの直属となっています。このプロジェクトは自動運転システムを開発するために機械知能に依存することになるでしょう。

州陸運局に提出された報告書によると、クパチーノのハイテク巨人の自動運転車は、2020年にカリフォルニアの道路で1万8805マイルを走行し、2019年の7544マイルから増加した。

さらなる路上テストに加えて、Apple の自動運転技術も向上しているようです。同じ報告書は、アップルの自動運転車が145マイルごとに離脱、つまり人間のドライバーが引き継ぐ必要がある状況が発生したことを示している。 2019年、Appleは118マイルごとに離脱を報告した。

2019年と2020年の両方におけるAppleの路上テストは、同社の車が8万マイル近く走行したが、約1マイルごとに離脱が発生した2018年に比べて依然として遅れていた。ジャナンドレア氏の採用は、アップルが自動車開発を加速し始めていた時期に行われた。

2021年2月の噂では、アップルがヒュンダイなどの自動車メーカーと交渉中であることが示された。噂は消え去ったが、流通チャネルの必要性は、プロジェクト・タイタンがどれほど進んでいるかを示している。

ミンチー・クオアップルは2025年までにApple Carを公表し、2030年までに発売すると予想していた。

2024年には、噂が浮上Appleはまだ発表されていないApple Carに関連するすべての取り組みをキャンセルしたとのこと。コードネーム「プロジェクト・タイタン」と呼ばれるこの100億ドルのプロジェクトは、「巨大災害」それに取り組んだ人たちによって。おそらくチームの大部分は Apple Intelligence などの他のプロジェクトに配置転換されたと考えられます。