役に立つAIを大衆に届けるのは誰でしょうか？

業界はAppleが遅れていると主張し、いつになるかを尋ねている。iPhoneメーカーはいつか AI を世に出すだろうが、業界は常に Apple を過小評価してきた。

2024 年末に向けての今日、アップルインテリジェンスまだ展開されていません。「先行者」が Apple に先んじて何かを急いで打ち出すことがどれほど重要であるかを推測するための参照フレームは何でしょうか?

これはすべて以前に起こったことです

Apple の競合他社に雇われているアナリストと、あらゆる問題の両面を探求しているジャーナリストは、両者とも、最新かつ最高のテクノロジーと思われる分野で Apple が遅れをとっており、代表されていないことを報じられるという期待に興奮していた。

その喜びは、サムスンのインフルエンサーや、グーグルのピクセルが関連性を持ったものになるよう祈っているネックビアードたちも共有している。両メーカーは、他の Android ライセンシーの中でも今年、Apple が生成 AI の野望をまったく宣伝する前に、モバイル上で生成 AI の例をいくつか提供しました。

もちろん、2017年に書いたように、Apple があなたより 2 年遅れているなら、自分のことを整理しましょう。その記事の中で私は、過去10年間、Appleが毎年何らかの点で遅れをとっていたように見えたことを説明した。

2007 年には、それは MP3 プレーヤーにありました。iPod とは異なり、Microsoft の新しい Zune はワイヤレス共有を実行できました。その年、Apple は市場の予想をはるかに超えて iPhone をデビューさせました。 2008 年、Apple はモバイルアプリ市場を引き継ぎ、このカテゴリをリードする直前に、まったく関与していないように見えました。アプリストア、それ以来、最も重要で商業的に関連性のあるモバイルプラットフォームとアプリのマーケットプレイスであり続けています。

2009 年当時、Apple はエンタープライズインスタントメッセージングにおいて Blackberry に追いつくことは決してないだろうと思われていました。その運命の好転はあまりにも劇的だったので、それについて映画が作られました。それはブラックベリーの墓碑銘であり、ブラックベリーはエンタープライズが十分に手に入れることができなかった「クラックベリー」であるはずだった米国でIMがアップルに完全に支配されてしまった今ではほとんど忘れ去られていた。

2010 年、Apple はプッシュ通知サービス (PNS) において webOS に後れを取っていましたが、webOS も同様に今は存在しません。現在、Apple が最大の PNS を持っていることは明らかです。 2011 年、Google は NFC と Google ウォレットを推進していましたが、Apple が遅ればせながら Bluetooth 4 への取り組みを開始してからは、これが「最初」であることを自慢するだけでした。連続、そしてApple Pay、タップよりもはるかに高度なテクノロジーのセットですが、人々が実際に使用した機能するNFC支払いタップも提供します。他に誰も近くにいません。

2012 年には、それはサムスンのプラスサイズの携帯電話であり、熱核大きいだけじゃないiPhone 664ビット高速; 2013 年にその直前に登場したのは Android Halo の「モダン UI」でしたiOS7; 2014年、それはサムスンの新しくて「最初の」ウェアラブルだったが、最終的にはサムスンによって潰された。アップルウォッチ;そして2015年には、Microsoft Surface Proのような「取り外し可能な」PCタブレットが、iPad Pro。読みたいなら続けました記事全体過去 10 年間、毎年プロファイリングを行っています。

確かに今日、Apple が 2019 年に開始された Microsoft の OpenAI との甘い (スイート？) 取引に追いつくことは不可能でした。ビューラー？

今年、Microsoftは突撃でAppleを打ち負かした副操縦士用 PC、Bob や Clippy と同じくらい Windows PC に緊密に統合された生成 AI を提供します。両方とも現在は博物館にのみ展示されており、文字通り Zune の隣にあることに注意してください。 Windows 10 Mobile と Surface を追加する可能性があります。

携帯電話の分野では、Android メーカーの中でもサムスンとグーグルの両社が、アップルよりも先に生成 AI 携帯電話の市場投入を急いでいます。事態の行方を誰が予想できるだろうか？

2023 年の初めに、Microsoft は OpenAI にさらに 100 億ドルを投入しました。この年は、振り返ってみると広く「生成 AI の年」と名付けられました。

その春、OpenAI は GPT-4 をリリースしました。多くの学生がライティング教育をよりシンプルなプロンプトエンジニアリングに置き換えたため、そのツール (およびその類似ツール) を使用してコンテンツを生成することは急速に普及し、懸念されるようになりました。ハリウッドの幹部がAIを利用して作家や俳優さえもAIが生成した言葉や顔に置き換えると脅した。そしてソーシャルメディアでは、現実についての活発な議論と、もっともらしいフィクションの受動的な議論が交わされるようになった。

2023 年の Apple はどこにありましたか?それは確かに生成型 AI の流行に乗っていなかった、と専門家は指摘しました。どうやら無かったようです生成的な アップルAI、Apple が自社に組み込んでいた機械学習 (AI) の広範な使用以外に、iOSそしてmacOS 長年にわたって物体認識からコンピュテーショナル・フォトグラフィー、身体の動きの追跡やフィットネス・アプリケーションに至るまで、さまざまな用途に使用できます。

確かに、Apple は 2017 年に新しい Neural Engine を搭載した A11 Bionic チップをリリースしました。このニューラルネットワークプロセッサは、iPhone 8 と Apple の次世代 iPhone X の両方に、加速されたオンデバイス ML を実行するハードウェア機能を備えています。最も劇的に使用されたのは、顔認証しかし、Apple の ML の使用はそれよりも広範囲かつ深く行われていました。

ニューラルエンジンの外側では、アップルシリコン同社は、GPU および高度なコンピューテーショナルフォトグラフィーを処理するエンジンである画像信号プロセッサー内で ML も実行していました。同年、Apple は Core ML という開発者向けの新しい機械学習フレームワーク API もリリースしました。これにより、サードパーティは、利用可能な ML 高速化ハードウェア機能を使用して、さまざまな AI/ML タスクを活用できるようになりました。

Appleはそのようなパフォーマンスを発揮していませんでした生成AIChatGPT や DALL-E などのツールは 2023 年に有名になりましたが、AI を活用した機能の提供に深く関与していたため、議論の余地はほとんどありませんでした。

Apple は 2017 年から AI/ML に積極的に取り組んでいます。さらに、ますます洗練され強力になったニューラルエンジンバージョンを通じて、すべてのタスクをクラウドにアップロードするのではなく、デバイス上で AI を実行するエッジ AI の基礎も築きました。 Microsoft と Qualcomm は、遅ればせながら、組み込まれた ML の能力に追いつくために競い合っています。アップルシリコン。

A18 は、ニューラルエンジンを含む大幅なパフォーマンスの強化を実現します。

Apple の ML は、一度も着たことのないふわふわした白いバレンシアガを着たローマ法王を描いたり、実際に書くことについて考えたり、脳内で新たな重要なつながりを形成したりする必要がないように執筆プロジェクトを急遽開始したりするのではなく、同じ基盤となるテクノロジーを使用して、ユーザーと開発者にとって価値のあるコア機能。

CoreML を開発者に公開する前から、Apple は写真の顔認識や、Face ID やカメラでの顔の追跡や顔のランドマークを実行する前に、何年も社内で ML を使用していました。 Apple はグラフィックスにも ML を使用しました。シリ音声は、より自然に聞こえる方法と、2016 年にデビューした新しい Siri WatchFace で関連情報を強化する方法を「学習」します。ウォッチOS4 と、テキスト予測からフィットネス追跡までの他のタスクのホスト。

さらに、Apple のソフトウェアエンジニアリング担当上級副社長は、クレイグ・フェデリギApple がプライバシーのために ML を使用するだろうと詳しく述べ、次のように述べています。サファリ機械学習を使用してトラッカーを特定し、クロスサイトスクリプティングデータを分離し、保管することで、あなたのプライバシーと閲覧履歴はあなた自身のものになります。」

Appleは何年にもわたってプライバシーとマシンインテリジェンスについて話し続けてきた

iOS が高級携帯電話において議論の余地のないリーダーであったという事実に基づいて、Apple はさまざまな方法で AI/ML の有用なアプリケーションを大胆にリードしていました。では、なぜアップルは昨年、評論家集団のリンチ集団から罵倒されたのでしょうか。6年ML ハードウェアとソフトウェアの積極的なリリースと展開に深く取り組んでいますか?

それは、Mac や iPhone では生成 AI を実行できないからではありません。 Microsoft の数十億ドルにも関わらず、あるいはおそらく「その支援を受けて」、OpenAI は昨年の夏、iOS 向けのネイティブクライアントアプリをリリースしました。これは単純に、iOS が高級携帯電話における議論の余地のないリーダーであるという事実の性質によるものでした。

iOS アプリに関する OpenAI のプレスリリースには当時、「PS: Android ユーザーの皆さん、次はあなたです! ChatGPT が間もなくあなたのデバイスに登場します。」と記されていました。

アンドロイドはどこにあったの？

AI の年を通じて、Android はなぜ、主要な生成 AI アプリにおいて Apple のプラットフォームの後塵を拝することになったのでしょうか?おそらく、「生成 AI」は、iOS が高級携帯電話における議論の余地のないリーダーであるという事実の性質上、Apple にとって想像上の問題として大げさに誇張されていたのかもしれません。

AI 年の終わりまでに、Apple のプラットフォームで利用できる生成 AI ツールに違いはありませんでした。しかし今年は、Samsung の Galaxy S24 と Google の Pixel 8 が、統合されたモバイル生成 AI 機能を最初に提供しようと競い合いました。

ユーザーは興奮していましたか?市場ではあまり登録されていないようです。彼らの生成 AI の展開は、アップグレードを強制するテントポールだけでなく、アプリに組み込むこともできるいくつかの便利な機能をもたらしました。

Samsung の Live Translation のような機能は印象的で便利ですが、新しい Samsung 製携帯電話を購入する理由にはなりません。「Circle to Search」を使用すると、アイテムを特定して、それが何であるかを Google に尋ねることができます。それは生成 AI ですらない、Apple が 19 年にデビューさせた種類の物体認識技術を使用したアプリの機能ですWWDC2017年。

Googleの「Magic Editor」やSamsungの「Generative Edit」などの写真編集AIは、写真内の不要なオブジェクトを消去し、もっともらしい背景を生成します。 iOS ではアプリがしばらくの間それを行ってきました。これらはいずれも、新しい携帯電話に切り替えたりアップグレードしたりする理由の 1 つとなる AI/ML の OS レベルでの統合に不可欠なものではありません。

そして、Android の大部分が次のように機能していることを考えると、キャリアフレンドリー、十分ですAndroid メーカーが (Samsung の命名法で) AI の限界に挑戦する理由はありません。Android メーカーのほとんどが貧弱なプロセッサでは、いずれにしても変革的なことは何もできないからです。手頃な価格をターゲットとしています。

ハイエンドの携帯電話は Android のパイの非常に薄い部分であり、丸い画面のエッジから折り目やフリップに至るまで、サムスンが作るからこそ存在する何かで「最初」であることを誇る権利を持つギミックの展示品として機能するのが一般的です。を表示し、何ができるかを誇示する必要があります。それらは販売量を押し上げているわけではありません。彼らは誇大宣伝の音量を上げているだけです。

パイオニアであることの裏返しは、背中に矢を受けることです。 Google の生成力に優れた Gemini は、同社が高い美徳信号対ノイズ比でガードレールにベータ攻撃を加えて幻覚を管理しようと必死に努めていることが明らかになったとき、興奮というよりも目を丸くするような出来事を引き起こした。

むしろ、繰り返しになりますが、「最初であること」は実際には市場に Apple の導入を促すだけのようです。

Apple Intelligence は単なるチャットボット以上の役割を果たします

方法を覚えておいてくださいメタ10 年間にわたって Oculus VR を継続的に宣伝し、アップルビジョンプロ開発資金として可処分現金を使ってハイエンドを本当に感動させるテレビの未来?

マイクロソフトはどこにありましたか?

大衆市場の携帯電話メーカーが、安価な市場向けにサービスを提供することに重点を置きながら、非常に便利な新技術を提供しないことを容認することもできます。しかし、デスクトップ PC 独占のダイヤモンドのもう 1 つの側面にすぎない最新の新しいものを取り入れて拡張するために、OpenAI に何十億ドルもつぎ込み、天才企業として賞賛された Microsoft はどうでしょうか?

ここで Windows Phone について Microsoft の顔をこするつもりはありませんが、デスクトップ Windows に限って言えば、かつて Microsoft が鉄拳で支配した自慢の独占が、その規模において iOS に大幅に追い越されたことを指摘しておくと有益です。レドモンドの「受け入れ、拡張し、消滅させる」能力は、デスクトップを活用したWindows Phoneの立ち上げに完全に失敗したことから明らかなように、衰えている。おっと、やってしまった。

実はWindows Phone 8はシアトルの博物館で

AI/ML に戻ると、私が調べたところ、次のことがわかりました。予測された、マイクロソフトのCopilot PCは、支持者たちに賞賛された輝かしい金粒ではなく、印象に残らないトウモロコシ粒のセルロースを搭載した単なるクソだったということです。

今週、セールスフォースの最高経営責任者マーク・ベニオフ氏はこう訴えた。ツイートで: 「Copilot が顧客にどのように提供されているかを見ると、残念です。まったく機能せず、いかなるレベルの精度も提供できません。」

ベニオフ氏は続けて、「ガートナー社は、データがあらゆる場所に流出しており、顧客は後始末をすることになっていると言っている。さらに追い打ちをかけるように、顧客は独自のカスタムLLMを構築するように言われる。マイクロソフトで変革を経験した人を私はまだ見つけていない」と述べた。 Copilot またはカスタム LLM のトレーニングと再トレーニングの追求は、Clippy 2.0 に似ています。」

ベニオフ氏は AI に対する恐ろしい批判者の一人ではないことに注意してください。でポッドキャストで彼は鳴いた, AIの将来について尋ねられると、「これほど興奮したことはありません」と答えています。 Microsoft の Copilot について特に質問されたベニオフ氏は、当然のことながら SalesForce 独自の AgentForce を AI エージェントを構築およびカスタマイズするためのツールとして宣伝しました。

「マイクロソフトは業界全体だけでなく、これまで行われてきたすべての AI 研究に多大な損害を与えたと思います...そして顧客はマイクロソフトのこの言い伝えに基づいて非常に混乱しています...Copilot は存在しないと思います...顧客はそれを使用しないと思いますが、エージェントを使用した企業の変革が見られ、Agentforce がナンバーワンのサプライヤーになると思います。」

これは Microsoft の取り組みを支持するものではなく、間違いなくライバルからのものなので、その観点から考えてください。しかし、繰り返しになりますが、市場は声を上げており、Copilot PC について興奮してチャットボットをしているわけではありません。

Microsoft の Copilot PC は Google Pixel のようなものです。広くライセンスされた汎用ソフトウェアを実行する凡庸な安価なハードウェアによって大衆市場での販売を達成することでしか知られていない会社が、ハイエンドでプレミアム価格の Apple 品質の製品を提供しようとする高価な試みです。どこでも実行するには多くの妥協が必要です。

一方、Apple は、設計されたタスクに非常に優れた、深く統合されたハードウェアとソフトウェアを提供することで非常に有名です。

賭けをするには遅すぎると思う誰がAI/ML ツールの大規模市場の導入を促進する予定です。