アナリストのメモは、独自のプライベートローカルモデルを開発しながら、GoogleからGeminiのライセンスを取得することで、Appleに有利になる可能性があることを示唆しています。AI人種。

Apple が 2024 年を大事な年プラットフォーム上で AI テクノロジーを推進したことに対して。最近の報道ではAppleのAI計画が具体化し始めており、同社が過去に採用した他の戦略と似ているようだ。

JPモルガンのノートによるとAppleInsider, Appleが小型のローカルモデルを開発する際にLLMプロバイダーと提携する可能性があることは、他のメーカーに先んじるのに役立つかもしれない。この報道が真実であれば、Appleは独自のLLMを構築するのではなく、オンデバイス処理などの自社の強みに注力することになるだろう。

最近の報告AppleがGemini LLMのライセンス供与についてGoogleと交渉中であることを示唆したiPhone。このレポートは、Apple が研究論文MM1 では、ユーザーの iPhone 上でローカルに実行できる小規模な事前トレーニング済みモデルです。

これらのニュース記事は相反するものではなく、補完的なものであり、JPモルガンのメモは、Appleの二面的なアプローチがAppleに有利になる可能性があることを示唆している。 Apple は、Web 上にある大量のデータに依存する物議を醸す LLM をリリースするよりも、ユーザーのプライバシーを保護する小型のオンデバイス モデルに注力することができます。お客様は両方の利点を最大限に活用できます。

これに聞き覚えがあるかもしれませんが、これは Apple と Google の検索に関する合意によく似ています。 Google が Web のデフォルトの検索エンジンになり、Apple は Spotlight と呼ばれる強力かつプライベートなローカル検索ツールを提供します。

さらなる証拠が Apple の計画を裏付ける、内部ツールAsk と呼ばれる、ローカルのナレッジ データベースでトレーニングされたものです。と呼ばれていましたより適応力のあるLLM よりもデータベースの変更に柔軟に対応できるため、MM1 モデルの方が適しています。

このメモは、このアプローチを使用した Apple の経済的成功に焦点を当てており、インフラストラクチャの節約とアプリケーションの消費者エクスペリエンスの向上を示唆しています。 JPモルガンはアップルの目標株価を215ドルとしてオーバーウエート評価を維持している。