自動運転を超えて、アップルカーは、対象物体や他の車両を識別したり、車の窓の損傷を検出したりするためにカメラを使用する場合があります。
デジタル イメージングは、他のシステムと連携して道路を読み取り、潜在的な危険を発見するために使用されるため、自動運転車の重要な部分です。カメラのコレクションを持つことは別の面で有益である可能性があり、Apple は関連する車両画像処理特許を 2 件検討しています。
物体認識
まず最初に特許, Appleは、「車両のシーンカメラによってキャプチャされた少なくとも1つの画像を提供するための方法およびシステム」として、車載カメラを使用して近くの物体の写真をキャプチャすることを提案しています。これは通常、車止め、コーン、歩行者の識別など、運転のための物体認識に利用されますが、Apple の提案は目的がもう少し左翼的なものです。
ファイルを提出すると、運転手や同乗者は、自分で関心のあるオブジェクトを特定することに興味を持ち、同じオブジェクトの他のタイプを見つけることができる可能性があります。さらに、ユーザーは可能であればそのオブジェクトを購入したいと考えており、そのオブジェクトを販売または「実際に確認」できる店舗に案内される可能性があります。
また、車に乗っている人が、時間に追われて車を止められない場合など、移動中に外の何かの写真を撮ることは現実的ではない場合もあります。
Appleのこの特許の説明は基本的に、車の外側にある何かの写真を撮るように車に指示し、車の外側にあるカメラを作動させて1枚または複数の画像を撮影するという内容を中心に展開している。これらの写真は、シーン内の瞬間の記録として、または物体認識システムとして使用できます。
この特許は、ユーザーの視線が外部カメラにどこを撮影するかを伝えることができることを示唆している。
この申請書は、Apple Car の写真システムがユーザーの視線を監視して、音声リクエストの時点でユーザーがどこを見ているかを判断できる可能性があることを示唆しています。乗客にとっては、同じタスクを実行するためのジェスチャが検出される可能性があります。
物体認識の場合、画像をシステムに渡してシーン内の物体を認識し、ユーザーが関心のある物体を決定し、その物品に関する詳細情報を取得できます。
この特許には発明者としてLejing Wang氏とThomas Alt氏が記載されており、2019年6月21日に出願された。
外部カメラを別の目的で使用するというアイデアは、以前にも検討されました。2019年特許出願ユーザーにとって知っておく価値のある環境領域の写真を撮影するために使用される「関心のある地点の画像データの自動キャプチャ」。その同じアプリケーションは、ユーザーがシーンの写真を撮るように要求できることを示唆していました。
壊れた窓
2番目特許, 「窓の欠陥の検知と画像処理」はより単純ですが、車外に面したカメラではなく車内のカメラの使用を中心に展開します。これには、ジェスチャー認識や視線検出に使用されるカメラが含まれる可能性があり、これらは自動車の他の機能に使用される可能性があります。
つまり、この特許は、車の窓を照らし、画像センサーを使用して窓の写真を撮影することを提案している。次に、その画像を使用して、乗客やドライバーの安全を脅かす可能性のある窓に亀裂や欠陥があるかどうかを判断します。
Apple は、エッジ ライティングを使用して窓ガラスの内側に光を当て、周囲のモジュールでさまざまなセクションを照らすことを提案しています。これらの光モジュールは、通常はフィルタされていない光またはグレーズ照明、つまり鋭角の指向性光を送信でき、亀裂やその他の問題を強調表示するのに適している可能性があります。
複数の車載画像センサーと照明モジュールは、亀裂や窓の問題の検出に役立つ可能性があります。
Apple は、1 つの画像センサーに依存するのではなく、複数のセンサーを使用して画像を撮影し、比較できるようにすることを提案しています。各センサーは既知の異なる位置に配置されているため、車両の外観を判断し、それをデータから削除してウィンドウと欠陥だけを残すなど、画像に対して高度な処理を実行できるようになります。
問題が特定されると、その結果を通知やアラートを通じてドライバーや他のユーザーに伝えることができます。
このシステムは必ずしもひび割れや傷だけに限定されるわけではなく、より日常的な機能にも使用できる可能性があります。毎回窓全体を掃除するのではなく、窓自体の特定の箇所をスポット掃除する窓掃除システムを開発できる可能性があることが示唆されています。
この特許の発明者は、Clarisse Mazuir、Malcolm J. Northcott、Jack E. Graves、James R. Wilson、Christopher D. Jones、Martin Melcher としてリストされています。 2018年5月15日に提出されました。
Apple は、窓のひび割れを検出する別の方法を考案しました。8月上旬赤外線遮断層、オーム加熱電流、抵抗測定に基づいて亀裂のサイズと位置を特定しました。
Apple は毎週多数の特許を申請していますが、特許の存在は同社の研究開発努力の関心分野を示していますが、必ずしもそのアイデアが将来の製品やサービスに登場することを意味するものではありません。