Appleの自動運転車はドライバーの関心のある場所の写真を自動的に撮影する可能性がある

Appleは、「プロジェクト・タイタン」の一環として、車の設計と自動運転車システムの分野に引き続き取り組んでおり、これには、センサーを使用して周囲の環境を検出する車の能力を向上させる方法や、他の車の近くの関心のある地点を自動的に判断する方法などが含まれます。システムが知っておく必要があること。

自動運転車システムは製造が複雑で、さまざまな要素が連携して地域の危険や潜在的なルートを監視します。これらのシステムは、LIDAR や近接センサーなどの多数のセンサーを利用して、車両が確実に衝突を回避し、車内外の人々を危害から守ります。

多くの自動運転技術はすでに確立されており、この分野で活動する複数の企業によって使用されていますが、システムがデータを収集して共有する方法を含め、まだ改善の余地があります。

2 つのうち最初のもの特許出願米国特許商標庁が木曜日に公開した「埋め込み型光センサー」に関する論文は、発光体に依存するセンサーの動作方法を改善する試みである。 Apple は、センサーが単一のハウジング内に配置された場合、エミッターの影響を受け、センサーの機能に影響を与える可能性があると示唆しています。

車両の隅にセンサーを配置した例

ヘッドランプなど、車両の各隅にあるセンサーは、セクションごとにパーティションを備えた単一のハウジング内に配置しても、共通のウィンドウ要素から光を当てることができるという提案です。窓の内面に無反射層を使用すると、エミッタから接続されたセンサーへの光の散乱を最小限に抑えることができ、一方、不透明な材料を使用してコンポーネント間を直接視線が伝わる光を部分的にブロックすることもできます。

Appleは、センサーの配置を利用して、近接センサーが駐車に役立つのと同様に、ドライバーが近くの要素を認識できるようにするだけでなく、自動運転システムが周囲の状況を認識できるようにすることもできると示唆している。

の2番特許出願「関心のある地点の画像データの自動取得」では、他の道路利用者や標識など、知る価値のある環境領域を自動運転システムがどのように判断できるかについて説明しています。要素の存在を判断した後、画像キャプチャおよび処理システムはデータをローカルに保存し、車両の走行を維持するために使用される他のシステムと共有できます。

申請書によると、この処理では、車載画像処理システムとセンサーシステムが受信したデータを分析することで、関心のある地点を自動的に決定できるようになるという。データはパノラマ画像から「シーンの 3 次元再構成」まで多岐にわたりますが、後者は恒久的な道路設備にさらに役立ちます。

Apple の自動POIキャプチャ特許出願の図

このシステムは、シーンに関する情報を記録するというユーザーのリクエストによってトリガーすることもできるため、特別な瞬間や環境、より実際には事故に関連するデータをキャプチャするのに役立ちます。ユーザーは、画像データを別のデバイスに出力したり、クラウドに保存したりする前に編集することをリクエストすることもできます。

Apple は米国特許商標庁に毎週多数の特許出願を行っていますが、出願書類の存在は同社の関心分野を示していますが、記載されているコンセプトが商用製品に採用されるという保証には程遠いです。

」プロジェクト・タイタン「もともと自動運転システムに焦点が移る前に車両を設計する試みでしたが、この名前は Apple の自動車関連の仕事の多くを指すのに使用されています。iPhone メーカーは現在、車両群カリフォルニアでテストのため、複雑なセンサーアレイが完成しましたが、プロジェクトの最終目標は不明のままです。

車両設計と自動運転システムに関連して、数多くの特許や出願が行われています。ジェスチャーを使用する自動運転車を制御するためのアプリケーション拡張現実フロントガラスに前方の不明瞭なルートを表示し、車車間通信他の自動運転システム、さらには召喚と支払いiPhone を介して自動運転タクシーで旅行する場合。