Appleの自動運転車技術は、乗員の反応に基づいて運転方法を変える可能性があり、監視センサーを使用して車両の乗員を分析し、状況に応じて適切な運転スタイルを決定し、乗客がパニックになる可能性を減らすことができる可能性がある。
特許応用3月に米国特許商標庁に提出され、木曜日に公開された「コンフォートプロファイル」に関する論文では、自動運転およびナビゲーションシステムが、乗客によって間接的に設定される多くの要因によって動作が制御され、環境内をどのように移動できるかを説明している。車両の。
車のキャビンの前部に設置されたセンサー デバイスは、車内の一部または全員を監視し、個人を識別するために使用される可能性があります。これらの内部センサーには、データを収集するための LIDAR、深度カメラ、赤外線センサーなどの光走査デバイスを含めることができ、データは駆動システムに渡されます。
運転中に、センサーを使用して、乗員の目の動き、体の姿勢、ジェスチャー、瞳孔の拡張、まばたき、体温、心拍、発汗、頭の位置、および各乗員のその他の要素を確認することができます。このデータと既知のユーザーの以前の経験を使用して乗員プロファイルを作成し、車両が多数の快適プロファイルの中から 1 つを選択できるようにします。
快適プロファイルは車両の運転方法を決定し、ユーザーにとって可能な限り快適に車両が移動できるようにさまざまな設定を変更します。これらの運転制御パラメータには、直線加速度、旋回速度、車が車線変更を実行できる速度、サスペンションの剛性、トラクション コントロールの有効化または無効化、および最終的な車両の動きを決定するその他の要素の調整が含まれます。
システムはライブデータを取り込み続けるため、乗客の状態が変化した場合は快適性プロファイルを変更できます。たとえば、高速回転中に乗客のストレスレベルが上昇したことを検出した場合、そのストレスを取り除くために、よりゆっくりでスムーズな別の快適プロファイルに移行する可能性があります。
アップルの「プロジェクト・タイタン自動運転技術に使用されるコードネームである「」は、当初ブランド車の一部であると考えられていましたが、2016 年末に焦点が自動運転車技術に変わりました。Apple は、最近増加した自動運転システムを含む自動運転システムのテストを実際に行っています。その試験車両群カリフォルニアでは66台の車が生産され、フォルクスワーゲンと協力していると考えられている。PAILプログラム、自動運転バンを使用して従業員をオフィス間で移動させることになります。
このプロジェクトは試みの対象にもなっている営業秘密の盗難、従業員の1人が、自動運転車での使用を目的とした回路基板の25ページにわたる詳細な回路図を盗んだ疑いで起訴された。この従業員は7月16日に無罪を主張した。
Apple は定期的に多数の特許を申請しており、米国特許商標庁による出願または付与された特許の公開は、記載されているコンセプトが消費者向けデバイスに適用されることを保証するものではありません。
3月には、Appleが乗客向けの方法をまだ検討中であることが明らかになった。自動運転車との対話、特許出願では、道路上の車両を指示するために手信号やジェスチャーを使用できることを示唆しています。別のアプリケーションでは、車両の外部センサーを使用して、交通誘導員によるジェスチャーや手動によるコマンド (事故で交通を回避する警察など) を認識します。