AppleとIBMは月曜日遅く、顧客がAppleのCore MLとIBMのWatsonテクノロジーを通じて高度なアプリ内機械学習機能を展開できるようにする既存のパートナーシップの拡大を発表した。

詳細に記載されているように、テッククランチ、プロジェクトの拡張クライアントが開発できるようにするWatson テクノロジーに基づく機械学習ツールを使用して、それらの資産をアプリ形式で Apple ポータブル デバイスに展開します。

Watson Services for Core ML と呼ばれるこのプログラムでは、従業員が装備された MobileFirst アプリを使用して画像を分析し、ビジュアル コンテンツを分類し、Watson Services を使用してモデルをトレーニングできるようになります。によるとりんご。 Watson の Visual Recognition は、シーン、物体、顔、色、食べ物、その他のコンテンツを認識するための画像分析をサポートする、事前トレーニングされた機械学習モデルを提供します。重要なのは、画像分類子はクライアントのニーズに合わせてカスタマイズできることです。

たとえば、iOS エンタープライズ アプリに統合された機械学習モデルは、Watson の画像認識機能を使用して、写真や iPhone のライブ カメラ ビューから壊れたアプライアンスを区別するようにトレーニングされる可能性があります。メーカーとモデルを決定した後、技術者はアプリに修理部品のデータベース クエリの実行、診断手順の返信、画面上の部品の特定、さらには潜在的な問題の評価を依頼できます。

Watson テクノロジーを iOS に統合するワークフローは非常に簡単です。お客様はまず、オフサイトのデータ リポジトリを利用する Watson を使用して機械学習モデルを構築します。モデルは Core ML に変換され、カスタム アプリに実装された後、IBM の MobileFirst プラットフォームを通じて配布されます。

昨年の Worldwide Developers Conference で導入された Core ML は、サードパーティ ツールで構築されたトレーニング済みニューラル ネットワーク モデルの iOS アプリへの統合を容易にするプラットフォーム ツールです。このフレームワークは、iOS 11 と A11 Bionic チップから本格的に始まった Apple の機械学習への取り組みの一環です。

IBMのAppleパートナーシップ担当ゼネラルマネージャー、マフムード・ナグシネ氏は、「Appleの開発者は、これらのアプリを迅速かつ簡単に構築し、提供されるクラウドを活用する方法を必要としている」と述べた。

これに関連して、IBM は、Watson モデルをアプリに構築するプロセスを簡素化するクラウドベースのサービスである IBM Cloud Developer Console for Apple も導入しています。この仕組みにより、アプリとそのバックボーン データベース間でのデータ共有が可能になります。つまり、クライアントが選択すれば、基盤となる機械学習モデルが時間の経過とともに改善できることになります。ユーザーは、認証、データ、分析などをカバーする IBM クラウド サービスを利用することもできます。

「それがこの組み合わせの利点です。アプリケーションを実行するときはリアルタイムであり、Watson に接続する必要はありませんが、[デバイス上の] さまざまな部分を分類すると、そのデータが収集され、いつでも低帯域幅の対話ベースでワトソンに接続すると、それをフィードバックして機械学習モデルをトレーニングし、さらに改善することができます」とナグシネ氏は語った。テッククランチ

Apple と IBM は、MobileFirst エンタープライズ イニシアチブで初めて提携しました2014年に。契約条件に基づき、IBMはハードウェアのリース、デバイス管理、セキュリティ、分析、モバイル統合、オンサイト修理を担当し、AppleはAppleCareを通じたソフトウェア開発と顧客サポートを支援する。

IBMはWatsonテクノロジーをサービスに追加しました2016年に、自然言語処理やワトソン会話などの社内 API への顧客アクセスを許可します。今日の機械学習機能は、こうした取り組みの延長線上にあります。

現在、多くの企業が MobileFirst アプリを利用して航空旅行から医療、通信に至るまで業務を行っています。昨年、サンタンデール銀行は、銀行業界にソリューションを導入しました。一連のアプリ関連データを金融専門家に提供するように設計されています。つい最近、IBM は「ガレージ」コンセプト、つまり MobileFirst 開発専用の物理的なオフィス スペースを拡張しました。新しい施設上海とブカレストで。