サムスンは、モバイルデバイス向けの最新アプリケーションプロセッサであるExynos 9シリーズ9810を発売したが、深度センシングによる顔検出や深層学習機能などの新機能がプロセッサラインに追加されたと主張しており、サムスンがAppleのA11 Bionicからいくつかのコンセプトを借用している可能性があることを示唆している。 iPhone 8とiPhone Xに採用されています。

エクシノス 9810は、サムスンの第 2 世代 10 ナノメートル FinFET プロセスを使用して製造されており、8 つのコアを備えた第 3 世代のカスタム CPU で構成されており、2.9 GHz で動作する 4 つの高出力コアと、効率を最適化するために最適化された他の 4 つのコアで構成されています。改善されたアーキテクチャを使用することで、以前のバージョンと比較してシングルコアのパフォーマンスが 2 倍になり、マルチコアのパフォーマンスが約 40% 向上するとされています。

今回の発表で注目すべきは、サムスンが画像処理と「ニューラルネットワークベースの深層学習」に関するチップの機能を宣伝していることであり、これはアップルと新機能の導入に匹敵する試みと考えられる。iPhone X

「この最先端のテクノロジーにより、プロセッサーは写真内の人物やアイテムを正確に認識して高速な画像検索や分類を行うことができます。また、ディープセンシングを通じてユーザーの顔を 3D でスキャンしてハイブリッド顔検出を行うことも可能です」とサムスンのプレスリリースには記載されています。 「ハードウェアとソフトウェアの両方を利用することにより、ハイブリッド顔検出により、現実的な顔追跡フィルターが可能になるだけでなく、顔でデバイスのロックを解除する際のより強力なセキュリティが可能になります。」

アップルのA11 バイオニックプロセッサには、iPhone X の Face ID を強化するために使用される「ニューラル エンジン」があり、TrueDepth カメラ アレイからデータを取得してユーザーの顔の深度マップを作成し、以前に登録された顔と比較します。この処理とハードウェアの組み合わせは、大人気の Animoji などのアプリの顔追跡機能にも使用されます。

サムスンは、「セキュリティを強化するために、プロセッサには顔、虹彩、指紋情報などの重要な個人データを保護するための別個のセキュリティ処理ユニットが搭載されている」と述べています。これは、ユーザーの生体認証データを保存するために使用される Apple のモバイル デバイスのもう 1 つのよく知られた機能である Secure Enclave にも似ているように思えます。

これは、Samsung による Apple のコピーの試みと見なされるかもしれませんが、Samsung が Galaxy S8 に顔認識システムを導入したものの、すぐに失敗したことが判明したことは強調する価値があります。写真で登録ユーザーの。

機能の詳細は、Samsung がセキュリティに関して Apple と同じ方向に進んでいることを示唆していますが、2 つのセキュリティ システムがどの程度緊密に連携するかについては、将来のデバイスへの実装に大きく依存します。たとえば、Apple の TrueDepth カメラはさまざまなセンサーを使用していますが、Samsung は独自の「ハイブリッド顔検出」システムがどのように機能するのか、またその機能に使用される必要なコンポーネントについては説明していません。

Exynos 9810 の画像処理とアップグレードされたマルチフォーマット コーデックの使用により、写真や UHD ビデオに高度な画像安定化が提供され、ノイズとモーション ブラーが低減され、「(a) 高解像度でのリアルタイムの焦点の合っていない写真が提供される」と伝えられています。 」 10 ビット HEVC および VP9 コーデックのサポートとともに、UHD 解像度、120 フレーム/秒でのビデオ録画と再生も宣伝されています。

Exynos 9810 に搭載されている LTE モデムは、初の 1.2 ギガビット/秒モデルであり、1.2 ギガビット ダウンリンクと 200 メガビット/秒で最大 6 倍のキャリア アグリゲーションをサポートする「業界初」の Cat.18 LTE モデムであると主張されています。 2番目のアップリンク。このモデムは、転送速度を最大化するために 4x4 MIMO および 256-QAM (直交増幅変調) もサポートしています。

サムスンは、Exynos 9シリーズ9810が現在量産中であるとアドバイスしており、今年発売される主力製品ラインの「Galaxy S9」に使用されることを強く示唆している。