周囲の特許アップルARそしてVR現在の取り組みには、コンピューターが生成した現実によってプレイヤーがどのように外見を変更できるか、またハードウェアの所有者がプレイヤーの外見を変更したくない場合に何が起こるかに焦点を当てたものが含まれています。
キャラクター全員がユーザーの私服を着ていたら、ファンタジー バトル ゲームとは言えません。しかしAppleは、ゲーム内で外見を変更すると望ましくない問題が発生する可能性があると主張し、それを阻止する方法に関する特許を取得したとしている。
具体的には、「コンピュータが生成した現実体験におけるアイデンティティに基づく包含/排除」です。新しく付与された特許これにより、プレイヤーが外見を変更することができなくなります。必要に応じて、CGR ゲーム全体からそれらを単純に除外します。
「デバイスが環境内のユーザーに CGR エクスペリエンスを提供している間、物理環境内の人々の表現が変更される可能性があります」と Apple は述べています。 「たとえば、マルチプレイヤー ゲーム体験では、ユーザー以外の人々がモンスターとして表示されたり、戦闘用の鎧を着たりすることがあります。」
「しかし、さまざまな状況においては、すべての人が CGR 体験に参加することが望ましくない場合もあります」と論文は続けています。 「たとえば、ユーザーの子供や安全担当者が変更された方法で表示されることは望ましくない場合があります。」
Apple が計画しているのは、ゲーム (またはその他のマルチユーザー CGR 環境) に参加する人物を識別できるようにすることです。そして、彼らのアイデンティティに応じて、外見を変えることが許可されないか、または排除される可能性があります。
それは、CGR だけが見えるのか、それとも現実のオブジェクトと仮想のオブジェクトが混在している AR の場合なのかによって異なります。誰かを現実から消すことはできませんが、外見が変わるのを防ぐことはできます。
この特許は主に、CGR 環境におけるユーザーの識別に関係しています。奇妙なことに、ログイン認証情報によるそれらの認識についてはカバーされていません。それは絶対確実というわけではありませんが、基本的なスタートにはなります。
「（代わりに）この方法には、CGR エクスペリエンスを提示しながら、シーンの画像をキャプチャし、シーンの画像内で人物を検出し、その人物の身元を特定することが含まれています」と Apple は述べています。 Apple が Face ID の仕組みを説明しているのと同様の「ディープラーニング ニューラル ネットワーク」を使用しています。
「最初の人物の最初の身元は、[ユーザーのヘッドセットによってキャプチャされた]ピクセルセットのピクセルに分類子を適用することによって決定されます」と書かれています。 「分類器には特定の人のポジティブな画像が提供され、そのポジティブな画像を他の多くの人々の他の多くのネガティブな画像（たとえば、ライブラリからの数千の画像）と比較することによって特徴ベクトルを生成します。」
特許の詳細。図 501 または 502 は CGR 環境から除外される可能性があります
そのため、ゲームに参加する各ユーザーは、Photos が顔認識を処理するのとほぼ同じ方法で比較および識別できます。ただし、この特許では代替案について説明しています。これは、誰かがゲームに参加したときに、その外見を変更することを許可すべき人、または許可すべきでない人を識別するように求めるというものです。
これは、マルチプレイヤー環境の各ユーザーが、さまざまな人の外見の変化を見ることができることを意味します。少なくともこの特定の特許に関する限り、認識はユーザーごとに設計されています。
この特許はダニエル・ウルブリヒト氏を含む7人の発明者によるものである。彼のこれまでの関連研究には、「アップルグラス「ヘッドセットの種類追跡できたユーザーが見ている場所。