Apple、機械学習開発ツール「Turi Create」をGitHubにコミット

Apple は今週、機械学習と AI の専門家 Turi の買収を基に、開発者が同社の主要オペレーティング システムで実行されるアプリに応用できる機械学習モデルを構築できるように設計された新しい機械学習フレームワークである「Turi Create」を GitHub にコミットしました。

アップルによれば、作成されたツアーは、この分野に精通していない人でも、マシン モデルの開発と展開を支援できるように設計されています。

Appleによると、開発者はこのコミットにより、推奨事項、オブジェクト検出、画像分類、画像の類似性、アクティビティ分類などのアセットをアプリに追加できるという。

Turi Createは、Gustav Larsson氏、Srikrishna Sridhar氏、Zach Nation氏を含むAppleエンジニアによって木曜日に投稿された。彼らは全員、同社のCoreML機械学習フレームワークに取り組んでいる。 Sridhar 氏と Nation 氏は以前は Turi の従業員でした。コミットチームの4人目のメンバーである「afranklin」もAppleのソフトウェアエンジニアであると考えられている。

Apple は、Turi Create はアルゴリズムではなくタスクに重点を置いており、使いやすいと説明しています。このツールは、テキスト、画像、オーディオ、ビデオ、センサー データの大規模なデータセットを 1 台のマシン上でサポートし、ストリーミング視覚化により開発者がデータを探索するのに役立ちます。

重要なのは、Turi Create を使用して作成されたモデルは、Apple の主要なプラットフォーム (iOS、macOS、watchOS、tvOS) でのアプリケーション用に CoreML にエクスポートできることです。

Apple は ReadMe の中で、わずか数行のコードを使用して画像分類器を構築する例を紹介しています。付属の画像は、iOS アプリに統合でき、植木鉢、噴水、バナナを正常に識別できる結果のモデルを示しています。

Appleによれば、このフレームワークは、レコメンダーシステムの作成、画像分類、画像類似性、オブジェクト検出、アクティビティ分類子、テキスト分類子の操作に使用できるという。開発者は、分類器、回帰、グラフ分析、クラスタリング、最近傍モデル、トピック モデルをカバーするツールキットを通じて機械学習モデルを操作することもできます。

アップルがトゥーリを買収去年機械学習および人工知能チームの構築に2億ドルを費やしたと報告されています。この分野における同社の最初の重要な取り組みは、今年、開発者による機械学習機能の展開を支援するために設計されたツールセットである CoreML の形で iOS 11 で実現されました。