Apple は Ultra Accelerator Link Consortium の理事会に加わり、AI サーバー インフラストラクチャのアーキテクチャがどのように進化するかについて、より多くの発言権を与えられました。
ウルトラアクセラレータリンクコンソーシアム（UAリンク) は、UALink 仕様を開発するためのオープンな業界標準グループです。人工知能モデルとアクセラレータの開発に使用される潜在的な重要な要素として、標準の開発は AI 自体の将来に多大な利益をもたらす可能性があります。
火曜日、さらに 3 人のメンバーがコンソーシアムの理事に選出されたと発表されました。 Apple は、Alibaba や Synopsys と並ぶトリオの 1 つでした。
このコンソーシアムは 2024 年 10 月に設立されて以来、現在 65 社以上の企業が会員として構成されています。
「UALink は、接続性の課題に対処し、AI の機能と需要を拡大する新たな機会を生み出す上で大きな期待を示しています」と Apple のプラットフォーム アーキテクチャ ディレクターの Becky Loop 氏は述べています。 「Apple には業界を前進させるイノベーションの先駆者と協力を行ってきた長い歴史があり、UALink 取締役会に参加できることを大変うれしく思っています。」
UALinkコンソーシアム理事会会長のカーティス・ボウマン氏は、3社を理事会に迎え入れたことを歓迎した。同氏は、「コンソーシアムへの継続的なサポートは、AIワークロード向けの次世代相互接続を定義するこの主要な業界標準の採用を加速するのに役立つだろう」と述べた。
未来への相互接続
UALink は、「次世代 AI クラスターのパフォーマンスを向上させる高速スケールアップ アクセラレータ インターコネクト テクノロジ」と説明されています。このコンソーシアムは、AI アクセラレータ (GPU) 間に存在する相互接続の技術仕様を開発することを自らの使命としています。
つまり、相互接続は 2 つの処理コンポーネント間の高帯域幅接続を実行するために使用され、ボトルネックを最小限に抑え、高速通信を促進します。この場合、複数の GPU または AI チップが最小限の遅延で相互に通信できるようにすることで、1 つの大きなチップであるかのように連携して動作できるようになります。
これは概念としては似ています相互接続Apple はアップルシリコンUltra チップ、2 つの Max チップを接続します。
M1 Ultra の UltraFusion インターコネクト - 画像クレジット: Apple
UALink および AI サーバーに関して言えば、相互接続によって複数のチップが相互に接続されるというコンセプトです。 UALink が説明するように、「ポッド内の数百のアクセラレータ」であり、相互接続により「ソフトウェアの一貫性を備えた」セマンティクスの単純なロードと保存も可能になります。
簡単に言えば、UALink は、インターコネクトを使用して多くの AI チップと GPU を接続し、コンポーネント間の非常に高速な通信を実現することを想定しています。すべては、AI の開発と処理をより迅速に行うためです。
現在、同グループは 2025 年の第 1 四半期に UALink 1.0 仕様を発行する予定です。これにより、レーンあたり最大 200 Gbps の帯域幅が可能になり、AI ポッドで最大 1,024 個のアクセラレータを接続できるようになると予想されています。
AI開発の世界で先を行く企業として、アップルインテリジェンス, AppleはAI開発の指導に既得権益を持っています。
実際、Apple が UALink ボードの一部として活用できるさまざまな側面が機能しています。
最も明白なのは、高性能の開発です。AIチップサーバー。同社は製品で使用される AI モデルを開発するためにさまざまなシステムを使用することをすでに検討していますが、より優れたハードウェアにより学習プロセスが高速化され、より多くのプロセスを同時に実行できるようになります。
最終的には、これによりリソースのコストを節約したり、同じ支出を維持しながらより多くのメリットを得ることができます。
これはモデルのトレーニングだけを目的としたものではなく、相互接続を使用した改良されたサーバーをクラウドベースのクエリに使用できる可能性もあります。
Apple はデバイス上で処理を実行しようとしていますが、より厳しい処理のためにサーバーも採用しています。オフデバイスクエリ。サーバーが高速であれば、これらのクエリは現在よりも迅速に応答されるか、より多くの処理が適用される可能性があります。
デバイス上の処理に関連する要素もある場合があります。多数のコンポーネントが相互に通信することを目的としていますが、Apple は学習した内容を自社のハードウェアに使用できる可能性があります。
Ultra チップ上の相互接続とは別に、Apple はチップ全体の高速接続にも大きく依存しています。システムオンチップの動作を最適化することでパフォーマンスが向上し、エンドユーザーにより直接的な利益がもたらされます。
この最後の目標は将来のチップにとって非常に役立つ可能性がありますが、Apple Silicon で使用されるかどうかは現時点では明らかではありません。近い将来に確実に使用されるのはサーバー ハードウェアです。
それでも、第 1 世代の仕様が到着するまでに数か月かかるため、AI 分野でインターコネクトがより一般的に使用されるようになるまでには、まだ非常に長い時間がかかる可能性があります。
