Google、I/O 中に「AI」の将来性を倍増させ、バズワードを 100 回以上ヒット

水曜日の Google I/O 基調講演で初めて Google が「AI」と発言するまでにわずか 17 秒しかかかりませんでしたが、100 以上で数えるのをやめました。イベントで発表されたすべての AI ツールは次のとおりです。あらゆる製品カテゴリーに対応します。

生成事前トレーニング済みトランスフォーマー (GPT) や大規模言語モデル (LLM) という用語がバズワードとして飛び交っていますが、その中で最も人気のある用語は人工知能 (AI) です。これは投資家や株式市場の専門家にとって非常に重要な用語であるため、Google は 2 時間の Google I/O 基調講演中に「AI」というフレーズを 100 回以上発言しました。

Googleは、15の主要製品ラインにわたってAI関連の最新情報を共有したと述べた。 Google にとって AI が何を意味するかについては詳しく議論しませんが、基調講演で発表された AI と AI に隣接するものすべてをここに挙げます。

Google アプリと Android AI のアップデートは 2023 年に予定

Help Me Write: 電子メールスレッド内のコンテキスト手がかりを使用して、電子メールの作成を支援します。
Help Me Write は Google Workspace アプリ全体にも表示されます。ドキュメントで詳細な仕事の説明を求めたり、スプレッドシートで犬の散歩の仕事のペット名簿を求めたり、生成された画像でスライドドキュメントをアレンジしたりできます。
他の Help Me Write の例では、架空の物語の執筆、Gmail スレッドでのポットラックの計画、またはスライドショー用の講演者ノートの作成を手助けするプロンプトが示されています。
Google マップのルートのイマーシブビュー: 縫い合わせたマッピングデータを使用して、ルートの 3D プレビューを取得します。 2023年末までに15都市で展開予定。
Google フォトマジックエディター: オブジェクトを編集したり、部分を移動したり、元の写真には存在しなかったオブジェクトの詳細を追加したりして、写真を制御します。
生成 AI を使用して、絵文字の壁紙、映画のような壁紙、またはオリジナルの AI アートを生成します。
Pixel Call Assist は、不要な通話をフィルタリングしたり、電話ツリープロンプトをタッチターゲットとして表示したり、通話品質を向上させたりするツールによって進化し続けています。

Google Bard が AI をさらに改良

吟遊詩人

プログラマーは、Bard のような PaLM 2 を利用したチャットボットにコードに関する質問を促し、さまざまな言語でメモを求めることができます。
Bard は 20 を超えるコーディング言語を学習しており、コードの生成、デバッグ、説明を支援できます。
生成されたコードは、Bard へのクエリをさらに実行して微調整したり、Replit などのシステムにエクスポートしたりすることもできます。
Bard は応答を Gmail または Google ドキュメントにエクスポートできます。今すぐご利用いただけます。
Bard は「ツール」、つまり Google のファーストパーティアプリやサードパーティシステムへの API アクセスを取得しています。一例として、Bard が Google レンズを使用して画像キャプションを作成する様子が示されています。
Bard は強力な検索ツールとしても機能します。ある例では、Bard 氏に特定の興味を持つ人がどのような授業を受けるかを説明させ、その後、そのコースが近くにある大学を Google マップ上に表示しました。そのデータはテーブルに変換され、Google スプレッドシートにエクスポートできます。
Bard ツールは、Adobe Firefly をはじめとする多くの人気サービスから提供されます。ライセンスフリーのトレーニングデータを使用して、プロンプト付きの画像を生成します。

生成応答による強化された検索

Google 検索では、検索クエリから構築された「AI を活用したスナップショット」が表示されます。これは、緑色のハイライト付きの明確に別個の領域として表示されます。
Google のショッピングデータからの情報や、レビューコンテンツなどのウェブから収集した情報などのおかげで、検索も改善されます。 Google に、都市部の通勤に適した価格帯の電動自転車が必要かどうかを尋ねると、AI を使用して応答が生成されます。
フォローアップクエリを使用して Google 検索結果を調整します。
AI ツールを使用した Google 検索は、ほぼすべてのクエリに役立つ拡張的なエクスペリエンスです。 Google は、LLM と AI を拡大するための強力なバックエンドとして、検索分野での世界的な優位性を高めました。

Google Cloud とビジネス

AI ツールの多くと迅速な統合も Google Cloud に導入されます。企業は、後で展開される Google の大規模モデルを活用できます。
Project Tailwind により、Google Cloud ユーザーは、PaLM 2 にフィードするための個人的なメモやデータの宝庫を提供できるようになります。これにより、ユーザーが取り組んでいることを認識し、ユーザーが提供したデータを有用なスニペットとして出力するパーソナライズされたチャットボットが可能になります。
ユニバーサル翻訳ツールを使用すると、ユーザーはビデオを任意の言語に翻訳し、話者の唇と言葉を一致させることができます。

Google の今後の機能内では、いくつかの言語モデルが機能しています。主要なモデルは PaLM 2 ですが、より大きなデータセット、メモリ、API を備えた Gemini のような非公開モデルは、成熟するにつれて一般に利用できるようになることが期待されています。

心配しないでください。Google の「AI」がすべてをサポートします。

Googleはまた、AIを活用して「世界中の情報を整理し、世界中でアクセス可能で有用なものにする」というミッションステートメントを拡大すると発表した。「AIをみんなの役に立つようにする」ことがその使命を前進させます。

Google にとって、「AI」とは、広範なデータセットで訓練された大規模なモデルに依存するあらゆる計算ツールを指すようです。これは、Google が収集したデータセットの力を利用した機械学習の進化です。

これらのアップデートは、OpenAI と Microsoft Bing の提携に続いて行われます。主要なハイテク企業は、特に Apple を除いて、「AI」の将来をコントロールするために急速に動いています。

アップルのワールドワイド開発者カンファレンスが6月に開催されます。同社は「AI」などのバズワードの使用を避ける可能性が高いが、プライバシーの観点からAppleユーザー向けに、あるレベルの大規模な言語モデルまたはトランスフォーマーが発表されなければ、非常に驚くべきことになるだろう。