Apple の John Giannandrea 氏が Apple Silicon について語る、Google から Apple への移行

Appleの人工知能部門責任者のジョン・ジャナンドレア氏は広範囲にわたるインタビューの中で、AIがユーザー自身のデバイスではなくデータセンターで処理されるのは「技術的に間違っている」と述べた。

Appleの機械学習およびAI戦略担当シニアバイスプレジデントであるジョン・ジャナンドレア氏は、同社がデバイス上の処理のプライバシーに固執するため、人工知能で成功することは決してありえないとする批評家に答えた。同氏は、データセンターで大量に収集された情報を活用しない限り、Apple の機械学習には制約が必要であると否定している。

「データセンターのより大きなモデルについてのこの認識は、どういうわけかより正確であると理解しています」と彼は語ったアルステクニカでインタビュー、「しかし、それは実際には間違っています。実際には技術的に間違っています。」

「データを移動させるよりも、データの近くでモデルを実行する方が良いです」と彼は続けました。「そして、それが位置データであっても、あなた（ユーザー）は何をしているのか（運動データなど）、携帯電話の加速度計は何をしているのかなど、データのソースに近いほうが良いので、プライバシーにもつながります」保存しています。」

プライバシー、スピード、さらには実用性の例として、写真を撮るタイミングの選択にカメラがどのように役立つかについて話しました。「サーバー上でその決定を下したい場合は、写真をどのように撮影するかを決定するためにすべてのフレームをサーバーに送信する必要があります」と彼は言いました。

「それは意味がありませんよね? つまり、エッジデバイスで実行したほうがよい、構築したいエクスペリエンスがたくさんあるということです。」と彼は続けました。

Siri は速度とプライバシーを確保するために、可能な限りデバイス上で動作します

ジャナンドレア氏は 2018 年まで Google の AI および検索部門の責任者を務めていました。アップルに移籍したそしてSiriと機械学習を担当することになりました。

「私が Apple に入社したとき、私はすでに iPad ユーザーであり、Pencil が大好きでした。」と彼は言いました。「それで、私はソフトウェアチームを追跡して、『それでは、手書きに取り組んでいる機械学習チームはどこですか？』と尋ねました。」

存在しなかったため、彼はそれを作成し、現在では Apple の中で AI と ML に関与していない部分は事実上なくなったと述べています。同氏は、「世界クラスの人材をAppleに引き付けるのは非常に簡単だと思う。なぜなら、ユーザーのために構築したいエクスペリエンスにとって機械学習が当社の製品において重要であることがますます明らかになりつつあるからだ」と述べた。

「私が抱えている最大の問題は、当社の最も野心的な製品の多くが、私たちが語れないものであるということだと思います。そのため、誰かに『来て、これまでで最も野心的な製品に取り組んでください』と言うのは、営業上少し難しいことですが、私はそう思います」それが何なのかは言えません」と彼は言った。

Giannandrea 氏は、Apple に惹かれ、エクスペリエンスに焦点を当てているのと同じ問題があるため、Apple がこれらのテーマに取り組むのに最適な場所であると信じていると述べています。「アップルは常に創造性とテクノロジーの交差点を代表してきたと思います」と彼は語った。

「スマートなエクスペリエンスを構築することを考えるとき、アプリケーションからフレームワーク、シリコンに至るまでの垂直統合が非常に重要だと思います」と彼は続けます。「これは旅だと思います。そして、これが私たちが持っているコンピューティングデバイスの未来だと思います。それは、デバイスがスマートになることであり、そのスマートさは、ある種消え去ることです。」

アップルシリコン

Apple の次の既知のステップは、発表されたアップルシリコン当然のことながら、ジャナンドレア氏はこれがAIにとって何を意味するか直接は語らないが、Appleの外にも影響を与えるだろうとは述べている。

Apple、Apple Siliconへの2年間の移行を開始

「私たちは初めて共通のプラットフォーム、つまり私たちがやりたいことと開発者がやりたいことをサポートできるシリコンプラットフォームを手に入れることになります」と彼は言います。「この機能により、私たちが考えられるいくつかの興味深いことが明らかになりますが、おそらくもっと重要なことは、他の開発者が開発を進めるにつれて多くのことを解き放つことになるでしょう。」

Giannandrea 氏は、これは特に Apple が Apple Neural Engine (ANE) の仕組みをどのように活用できるかによるものであると説明しています。「5 年前にはエッジでこれを行うためのハードウェアが利用できなかったため、これには数年かかりました」と彼は言いました。

「ANE の設計は完全に拡張可能です」と彼は続けました。「iPad には、携帯電話や Apple Watch よりも大きな ANE がありますが、当社のアプリと開発者アプリの CoreML API レイヤーは、製品ライン全体で基本的に同じです。」

ジャナンドレアは、Apple 内でのテクノロジー関連の仕事に加えて、最近では欧州連合当局者へのロビー活動AIの使用と実装を規制する計画を巡って。これとは別に、アップルは、取得し続けているAI の開発を支援することに特化した企業シリ。