AppleがApple Watch用の非侵襲的な血糖値モニタリングシステムに取り組んでいるという噂が流れる中、研究者らは最先端のソフトウェアサイエンスを利用して、現世代ウェアラブルの心拍数センサーが糖尿病の初期兆候をうまく検出できることを証明している。
Apple Watch と Android Wear ユーザーを対象とした進行中の研究の一環として、アプリ開発者の研究者が心電図カリフォルニア大学サンフランシスコ校は、DeepHeart と呼ばれるディープ ニューラル ネットワークを訓練して、糖尿病のある人とない人を 85% の精度で区別できるようにしました。
共同研究は 14,011 件から抽出されました心電図UCSF に登録したユーザーHealth eHeart 研究33,628 人週の健康センサー データを取得します。によれば、この情報は、糖尿病、高血圧、睡眠時無呼吸症候群、心房細動、高コレステロールの患者とそうでない人々からのサンプルを提示された DeepHeart のトレーニングに使用されました。心電図共同創設者のジョンソン・シェイ氏。
「一般的な深層学習アルゴリズムは大量のデータを必要とし、何百万ものラベル付けされた例を必要としますが、医学では、各ラベルは危険にさらされている人間の命を表します。たとえば、最近心臓発作を起こした人や心拍リズムの異常を経験した人などです」とシェ氏は述べた。準備された声明で。 「この課題を解決するために、研究者らは 2 つの半教師あり深層学習技術 (『教師なしシーケンス事前トレーニング』と『弱教師ありヒューリスティック事前トレーニング』) を適用しました。これはラベル付き心拍数データとラベルなし心拍数データの両方を利用して精度を向上させました。」
シェ氏は、糖尿病と身体の自律神経系との間には相関関係があるため、DeepHeart は心拍数の測定を通じてこの病気を検出できると指摘しています。具体的には、人々が初期段階の糖尿病を発症すると、心拍数変動のパターンが測定可能な形で変化します。
研究結果とその後の研究論文 (PDFリンク) は、水曜日にニューオーリンズで開催された第 32 回 AAAI 人工知能会議 (AAAI-18) で発表されました。
心電図のApple が発展しています将来の Apple Watch デバイスに統合するための非侵襲性グルコース センサー。現代医学の「聖杯」と考えられているこのようなシステムにより、糖尿病患者は採血を行わずに血糖値を継続的に監視できるようになる。
しかし、最新の報告によると、グルコースセンシング技術は何年も離れてリリースから。
心電図共同創設者のブランドン・バリンジャー氏はこう語った。AppleInsiderApple がグルコース監視機能を内蔵した Watch モデルを発売する場合には、DeepHeart がグルコース測定値を統合する準備ができているということです。
バリンジャー氏は、「Appleが次期Watchに血糖値モニターを搭載すれば、われわれはそれを試す最初の開発者となるだろう」と語った。 「私たちは、まさにその理由から、DeepHeart をマルチタスク (複数の健康状態を検出できる) とマルチチャネル (複数のセンサー データ ストリームを組み込むことができる) の両方になるように設計しました。」
25万人以上が積極的に利用しており、心電図は、DeepHeart を適用して、消費者グレードのハードウェアを使用して心臓関連のさまざまな状態を検出することができました。最近では、Cardiogram と UCSF の研究者が昨年 5 月に、Apple Watch が脳卒中を引き起こす可能性のある一般的な心臓不整脈である心房細動を検出できることを実証しました。97% の精度。数か月後、Apple 自体がスタンフォード大学と協力して、独自の心房細動検出プログラムを開発しました。心臓の健康調査。
心電図は 2018 年に研究イニシアチブをさらに拡大し、人命救助を目指してディープ ニューラル ネットワーク テクノロジーを現実世界のシナリオに適用することを目指しています。今年登場予定の新機能の 1 つは、DeepHeart とのアプリ内直接統合です。これにより、統計を改善するためにはるかに大規模なデータセットへのアクセスが許可されます。
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