クオ氏: iPhone X が TrueDepth で早期にリードした後、Android デバイスは代替 3D センシング技術に依存することになる

KGIアナリストのミンチー・クオ氏によると、AppleのTrueDepth 3Dセンシングカメラに追いつくために、Androidデバイスメーカーは飛行時間技術を利用した同様のコンポーネントの組み込みを検討しているが、最初のモデルは次の年まで登場しない見込みだという。 2019年。

が閲覧した投資家向けメモの中で、AppleInsider, クオ氏は、中国メーカーのファーウェイが2019年に3Dセンシング機能を搭載したスマートフォンモデルを投入すると予測しています。

クオ氏によると、同社はアップルのiPhone X用TrueDepthカメラシステムに搭載されているような構造化光ソリューションからスタートするが、来年の第2四半期か第3四半期までにはより安価で小型の飛行時間型センサーに移行する予定だという。 TOF センサーを搭載したモデルは、量産開始後 3 ~ 6 か月以内に構造化光技術を搭載したモデルに置き換わる可能性があります。

他のAndroidデバイスメーカーもファーウェイに倣い、ToF技術を使った独自の顔認識カメラシステムを構築する可能性がある。

「生産歩留まりと認識品質が大きな問題にならない限り、BOM に利点があるため、ToF が Android 陣営の主流の顔認識ソリューションになると考えています」と Kuo 氏は書いています。

Apple は、深度検知カメラ技術を活用した最初の大手スマートフォン メーカーとなりました。iPhone Xの発売去年。 TrueDepth と呼ばれる、Apple の専門技術カメラシステムが統合されていますドット プロジェクター、投光照明器、赤外線およびカラー カメラ、および Face ID と呼ばれる顔認識ソリューションを強化する高度な学習アルゴリズムが含まれます。

ユーザーの顔を正確にマッピングするために、TrueDepth は、赤外スペクトルで動作する垂直共振器面発光レーザー (VCSEL) モジュールを使用して、既知のパターンで 30,000 個のドットのアレイを投影します。結果として得られる画像、特にパターンの偏差は赤外線カメラによってキャプチャされ、2D 画像情報と結合され、安全な参照データと比較されます。

ToF ソリューションは、パターン化された光の画像をキャプチャするのではなく、レーザー パルス、または変調されたレーザー光が物体の表面で反射するのにかかる時間を計算することによって深度マップを生成します。

クオ氏は、量産に向けた進歩という点ではリードしているにもかかわらず、業界全体がToFシステムに参入する中で、構造化光技術が「移行ソリューション」になる可能性があると考えている。 Apple が TrueDepth の将来のバージョンでも ToF を採用するかどうかは不明ですが、噂では去年同社がiPhone用の背面3Dセンサーへの技術の統合を検討していることを示唆している。2019年にデビューする可能性がある

クオ氏の予測は、Apple が2年で有利なスタート3D センシングの軍拡競争になりつつある Android 陣営をめぐって。 VCSELモジュールと光学フィルターのサプライヤーは、2019年まで広く普及するのに十分な生産レベルに達する可能性は低いと述べた。

一方、アップルはiPhone Xの部品供給を食い荒らし、独占契約を結んだ2017年に主要メーカーFinisar社と提携し、競合他社に大幅な差をつけることを約束した。

たとえファーウェイのような企業が構造化光からToFに移行したとしても、2つの技術は入手困難なVCSELアレイを含む多くのコンポーネントを共有しているため、供給は引き続き制限されるだろう。