Twitterは月曜日、Apple Photosの1年前からある物体認識機能がどれほど具体的になるかについての情報をキャッチし、ユーザーはシステムの「ブラジャー」検出能力に懸念を表明した。
Twitter ユーザーによって「発見」されましたエリーエウブ、WWDCで導入された問題の写真機能2016年に機械学習と AI テクノロジーを統合し、ユーザーの写真内の顔、物体、場所を検出してタグ付けします。ここでのキーワードはタグです。データはオフロードされず、フォルダーも作成されず、画像も「収集」されません。
ハイライトされた人石英、ellieeewbuさん懸念それは、Apple が女性の下着の写真を保存し、その写真を含むフォルダーを作成しているということです。 Apple が写真を保存する (この機能はユーザーのアルバムにすでにある写真を分析する) という前提は間違っていますが、iOS が以前の写真検索を表示するためにフォルダーではなくカテゴリーを作成するという点では正しいです。
iOS と macOS の Photos には、犬や猫から水族館、雑嚢、さまざまなスポーツに至るまで、あらゆる画像を検索できるように訓練された AI が搭載されています。開発者の Kenny ying が Medium の投稿で詳しく述べたように、4,432種類写真はシーンやオブジェクトを認識できますが、アプリは顔の表情や人気の場所も検出できます。イン氏が1年以上前に最初に概要を発表して以来、Appleはリストを大幅に増やしたと考えられる。
重要なのは、Google フォトなどの他のサービスとは異なり、Apple アプリの写真分析はすべてローカルで実行されるため、データはクラウドに送信されません。機械学習テクノロジーのおかげで、画像が分析され、物体、人物、または場所が認識された場合はメタデータが割り当てられるため、画像情報をオフサイトの処理ファームに送信することなく、「ブラジャー」または「ブラジャー」を迅速に検索できるようになります。
この問題は、過去の検索から自動的にカテゴリを作成するユーザー インターフェイスの癖に起因している可能性があります。たとえば、「野球」を検索すると、野球をテーマにした画像が含まれていると判断され、そのメタデータが含まれる写真の簡単にアクセスできるリストが作成されます。写真は画像を個別のフォルダーに移動しないため、これらのリストは従来の意味でのフォルダーとは異なります。代わりに、写真カテゴリはより大きな全体 (この場合はユーザーのフォト アルバム) から抽出されます。
自身の解説では、ザ・ヴァージ写真が指摘する類似検索がない「ボクサー」や「ブリーフ」などの男性用下着のオプション。この除外が意図的なものなのか、それとも単なる見落としなのかは不明です。
