最新の買収で、Appleは約2億ドルを支払って、機械学習を使用して「ダークデータ」を処理し、分析可能な構造化データセットを効率的に構築する専門家であるLattice Data Inc.を買収した。
購入したのは、報告されましたによるテッククランチするとAppleは、「小規模なテクノロジー企業を時々買収するが、通常は目的や計画については話し合わない」といういつもの決まり文句の確認で応じた。
カリフォルニア州メンローパークに拠点を置く Lattice は、統計的推論のフレームワークとして機能する「DeepDive」として知られるスタンフォード大学の研究プロジェクトを商業化していました。同社のウェブサイトには、「私たちの使命は、現実世界の重大な問題に対してダークデータの価値を解き放つことだ」と書かれている。
「ダークデータ」とは、さまざまな方法（ログや写真など）で収集された、分析が依然として困難な未加工情報の山を指します。
ラティスは、非構造化データを迅速に理解することを目的として、DARPA の資金 2,000 万ドルを利用して 6 年間かけて開発されたスタンフォードのオープンソース DeepDive テクノロジーをベースに独自のソフトウェアのプラットフォームを構築しました。
DeepDive は、さまざまな「ダーク データ」ソースから「価値を抽出する」ことを目的としており、同社のサイトで説明されているように、「データのクリーニング、抽出、統合の問題を共同で解決できる、統計的推論のためのプログラミングおよび実行フレームワーク」として機能します。私たちは既知のものを特徴としてモデル化し、未知のものを因子グラフで接続された確率変数としてモデル化します。」
Lattice の主席科学者 Christopher R は、DeepDive の研究でマッカーサー天才助成金を獲得し、Michael Cafarella (Hadoop の共同設立者でもある)、Raphael Hoffmann、Feng Niu と同社を共同設立しました。
同社は従来の機械学習とのアプローチを対比し、「手間のかかる手動のアノテーションは必要ありません。むしろ、ドメイン知識と既存の構造化データを活用して、遠隔監視を通じて学習をブートストラップします。データの問題をデータで解決します。」と説明しています。
同社はまた、「機械学習の速度と規模の限界に挑戦」できるプラットフォームの「マシンスケール」を強調し、その結果「数十億のウェブページ、数千のマシン、テラバイトのデータを含むシステムとアプリケーション」が実現できるとしている。それは「人間レベルの品質」と表現されています。
Appleは通常、人材やテクノロジーを買収する理由についてコメントしていないが、伝えられるところによると、Latticeは音声ベースの支援を強化する解決策として自社で物色しており、AmazonのAlexaチームやSamsungとも交渉を行っていたという。
Lattice が Web サイトで概説しているアプリケーションは、地図や自動運転車で使用するデータの分析に使用できる可能性も示唆しています。 HealthKit と ResearchKit;カメラのロジックと処理、およびインターネット データ ドキュメントの検索。
Isamu 
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